fitEllipse()를 사용하여 도형 위에 타원을 맞출 수 있습니다. 방법 org.opencv.imgproc.Imgproc 수업. 이 메서드는 MatOfPoint2f 클래스의 개체를 받아들이고 주어진 점 집합에 맞는 타원을 계산하고 RotatedRect 개체를 반환합니다.
이를 사용하여 이미지의 가능한 개체 주위에 타원을 그릴 수 있습니다. 이렇게 하려면
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imread()를 사용하여 이미지 읽기 Imgproc 클래스의 메서드입니다.
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cvtColor()를 사용하여 회색조 이미지로 변환합니다. Imgproc 클래스의 메서드입니다.
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threshold()를 사용하여 회색 이미지를 바이너리로 변환 Imgproc 클래스의 메서드입니다.
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findContours()를 사용하여 이미지에서 등고선 찾기 Imgproc 클래스의 메서드입니다.
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이제 RotatedRec를 가져옵니다. 각 윤곽 값을 fitEllipse()에 MatOfPoint2f로 우회하는 가능한 윤곽에 대한 개체 방법.
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마지막으로 ellipse()를 사용하여 가능한 모양 주위에 타원을 그립니다. 방법.
참고 − 타원을 맞추려면 개체에 최소 5개의 점이 포함되어야 합니다.
예
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfPoint; import org.opencv.core.MatOfPoint2f; import org.opencv.core.RotatedRect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class FitEllipseExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the contents of the image String file ="D:\\Images\\javafx_graphical.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Converting the source image to binary Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0)); Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); //Finding Contours List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>(); Mat hierarchey = new Mat(); Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); //Empty rectangle RotatedRect[] rec = new RotatedRect[contours.size()]; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { rec[i] = new RotatedRect(); if (contours.get(i).rows() > 5) { rec[i] = Imgproc.fitEllipse(new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray())); } Scalar color_elli = new Scalar(190, 0, 0); Imgproc.ellipse(src, rec[i], color_elli, 5); } HighGui.imshow("Contours operation", src); HighGui.waitKey(); } }
입력 이미지
출력