Java OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 윤곽선을 찾는 방법은 무엇입니까?

등고선은 특정 모양의 경계를 따라 모든 점을 연결하는 선에 불과합니다. 이것을 사용하면 다음을 할 수 있습니다 -

• 물체의 모양을 찾습니다.

• 물체의 면적을 계산합니다.

• 물체를 감지합니다.

• 물체를 인식합니다.

findContours()를 사용하여 이미지에서 다양한 모양, 개체의 윤곽을 찾을 수 있습니다. 방법. 이 메소드는 다음 매개변수를 받아들입니다 -

• 바이너리 이미지.

• MatOfPoint 유형의 빈 목록 개체 등고선을 저장합니다.

• 이미지 토폴로지를 저장할 빈 매트 개체입니다.

• 주어진 이미지의 윤곽을 찾는 모드와 방법을 지정하는 두 개의 정수 변수.

예시

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FindingContours {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\shapes.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the source image to binary
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
      //Finding Contours
      List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
      Mat hierarchey = new Mat();
      Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchey, Imgproc.RETR_TREE,
      Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
      Iterator<MatOfPoint> it = contours.iterator();
      while(it.hasNext()) {
         System.out.println(it.next());
      }
      /*
      Mat draw = Mat.zeros(binary.size(), CvType.CV_8UC3);
      for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
         System.out.println(contours);
         Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
         //Drawing Contours
         Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2, Imgproc.LINE_8, hierarchey, 2, new Point() ) ;
      }
      HighGui.imshow("Contours operation", draw);
      HighGui.waitKey();
      */
   }
}

출력

Mat [ 29*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829510,
dataAddr=0x19826dc0 ]
Mat [ 58*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829580,
dataAddr=0x19826f00 ]
Mat [ 35*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828be0,
dataAddr=0x19827100 ]
Mat [ 117*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829190,
dataAddr=0x19827280 ]
Mat [ 1*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x198292e0,
dataAddr=0xba8280 ]
Mat [ 78*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829350,
dataAddr=0x19827680 ]
Mat [ 63*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x198289b0,
dataAddr=0x19827940 ]
Mat [ 120*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828e80,
dataAddr=0x19827b80 ]
Mat [ 4*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829430,
dataAddr=0xb84580 ]
Mat [ 4*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19829120,
dataAddr=0xb84440 ]
Mat [ 136*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828ef0,
dataAddr=0x19827f80 ]
Mat [ 120*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x19828b00,
dataAddr=0x19828440 ]