b 수정자는 바이너리 모드로 지정된 파일을 엽니다. 바이너리 파일은 형식이 읽을 수 있는 문자로 구성되지 않은 모든 파일입니다. 이진 파일은 JPEG 또는 GIF와 같은 이미지 파일, MP3와 같은 오디오 파일 또는 Word 또는 PDF와 같은 이진 문서 형식에 이르기까지 다양합니다. Python에서 파일은 기본적으로 텍스트 모드로 열립니다. 바이너리 모드에서 파일을 열려면 모드를 지정할 때 b를 추가하십시오. 예시 f = open('my_file', 'rb') file_content = f.read(

범용 줄 바꿈을 지원하는 Python에서 open() 모드 매개변수는 유니버설 줄 바꿈 해석이 있는 텍스트 파일로 입력을 위해 열기를 의미하는 U일 수도 있습니다. Unix os의 줄 바꿈은 단일 문자 \n으로 표시되는 반면 Windows의 줄 바꿈은 2 문자 \r\n으로 표시되므로 크로스 플랫폼 지원에 필요합니다. Python에서 열면 모든 줄 끝 규칙은 read() 및 readline()과 같은 다양한 파일 메서드에서 반환된 문자열에서 \n으로 변환됩니다. 예를 들어 Windows에 −라는 텍스트가 있는 파일이 있습니다. 예시

open - open(name[, mode[, buffering]])의 함수 정의를 보면 Python 2에서 3개의 인수가 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 버퍼링. 선택적 버퍼링 인수는 파일의 원하는 버퍼 크기를 지정합니다. 0은 버퍼되지 않음을 의미하고, 1은 라인 버퍼링을 의미하며, 다른 양수 값은 (대략) 해당 크기(바이트)의 버퍼를 사용함을 의미합니다. 네거티브 버퍼링은 시스템 기본값을 사용하는 것을 의미하며 일반적으로 tty 장치에 대해 라인 버퍼링되고 다른 파일에 대해 완전히 버퍼링됩니다. 생략하면 시스템 기본값이 사용

Dictionary 객체는 우리를 위해 이 작업을 수행하는 keys() 메소드를 가지고 있습니다. >>> D1 = {1:a, 2:b,3:c} >>> D1.keys() dict_keys([1, 2, 3]) >>> list(D1.keys()) [1, 2, 3] for 루프를 사용하여 반복 가능한 목록 개체를 탐색할 수 있습니다. >>> L1 = list(D1.keys()) >>> for i in L1: print (i) 1 2 3

Dictionary 객체는 우리를 위해 이 일을 하는 values() 메소드를 가지고 있습니다. >>> D1 = {1:a, 2:b, 3:c} >>> D1.values() dict_values([a, b, c]) >>> list(D1.values()) [a, b, c] 사전의 keys() 메서드에서 반환된 키의 리드를 반복하여 해당 값을 얻을 수도 있습니다. >>> L1 = list(D1.keys()) >>> for i in L1: print

Python 사전 객체를 반복하는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 keys() 목록의 각 키에 대한 관련 값을 가져오는 것입니다. >>> D1 = {1:a, 2:b, 3:c} >>> for k in D1.keys(): print (k, D1[k]) 1 a 2 b 3 c 또한 각 튜플에는 키와 값이 있는 튜플 목록을 반환하는 사전 객체의 items() 메서드가 있습니다. 각 튜플은 한 번에 하나의 사전 항목을 인쇄하기 위해 두 개의 변수로 압축을 풉니다. >>> D1={

Python의 표준 배포에는 컬렉션 모듈이 포함되어 있습니다. 고성능 컨테이너 데이터 유형에 대한 정의가 있습니다. OrderedDict는 사전 객체에 추가된 항목의 순서를 기억하는 사전의 하위 클래스입니다. 정렬된 사전을 반복할 때 항목은 키가 처음 추가된 순서대로 반환됩니다. >>> from collections import OrderedDict >>> D = {5:fff, 3:ttt, 1:ooo,4:bbb, 2:ddd} >>> OrderedDict(D.items())  

Python의 표준 배포에는 컬렉션 모듈이 포함되어 있습니다. 고성능 컨테이너 데이터 유형에 대한 정의가 있습니다. OrderedDict는 사전 객체에 추가된 항목의 순서를 기억하는 사전의 하위 클래스입니다. 정렬된 사전을 반복할 때 항목은 키가 처음 추가된 순서대로 반환됩니다. >>> from collections import OrderedDict >>> D = {5:fff, 3:ttt, 1:ooo,4:bbb, 2:ddd} >>> OrderedDict(D.items())  

sys 모듈에서 float_info라는 구조체 시퀀스(명명된 요소의 튜플)가 정의되었습니다. 이 구조에서 요소 max는 표현할 수 있는 최대 유한 부동 소수점 수를 반환합니다. >>> import sys >>> sys.float_info.max 1.7976931348623157e+308

문자열의 최대 길이는 플랫폼에 따라 다르며 주소 공간 및/또는 RAM에 따라 다릅니다. sys 모듈에 정의된 maxsize 상수는 64비트 시스템에서 263-1을 반환합니다. >>> import sys >>> sys.maxsize 9223372036854775807 플랫폼의 Py_ssize_t 유형이 지원하는 가장 큰 양의 정수는 목록, 문자열, 사전 및 기타 여러 컨테이너가 가질 수 있는 최대 크기입니다.

목록의 최대 길이는 플랫폼에 따라 다르며 주소 공간 및/또는 RAM에 따라 다릅니다. sys 모듈에 정의된 maxsize 상수는 64비트 시스템에서 263-1을 반환합니다. >>> import sys >>> sys.maxsize 9223372036854775807 플랫폼의 Py_ssize_t 유형이 지원하는 가장 큰 양의 정수는 목록, 문자열, 사전 및 기타 여러 컨테이너가 가질 수 있는 최대 크기입니다.

Python의 슬라이싱 기능은 원본 문자열에서 부분 문자열을 가져오는 데 도움이 됩니다. 슬라이스 연산자 [:]에는 두 개의 피연산자가 필요합니다. 첫 번째 피연산자는 슬라이스의 시작 문자 인덱스를 나타내는 정수입니다. 두 번째 피연산자는 슬라이스 옆의 문자 인덱스입니다. 시퀀스의 인덱스가 0부터 시작한다는 점을 상기하면 >>> string = abcdefghij >>> string[2:5]  cde 여기 3rd 슬라이스 cde의 문자는 인덱스 2에서 시작하여 4에서 끝나므로 두 번째

Python의 File 클래스 읽기 기능은 자동으로 이를 관리합니다. 파이썬에서 파일을 열고 파일 핸들에서 read 함수를 호출하면 문자열의 전체 파일을 읽고 해당 문자열을 반환합니다. 예 with open('my_file.txt', 'r') as f:     file_content = f.read() # Read whole file in the file_content string print(file_content)

읽기 기능에서 버퍼 크기를 지정하여 제한된 버퍼를 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다. 파일에서 포인터의 현재 위치에서 읽고자 하는 바이트 수를 취합니다. 예시 with open('my_file.txt', 'r') as f:     print(f.read(10))  # Read and print 10 bytes 출력 이것은 출력을 제공합니다 - Hello worl 파일 내용이 Hello world였다면!

제거하려는 모든 파일이 포함된 폴더를 삭제하려면 다음과 같이 폴더를 제거할 수 있습니다. - >>> import shutil >>> shutil.rmtree('my_folder') 빈 폴더를 제거하려면 os 모듈에서 rmdir 함수를 호출하면 됩니다. 예의 경우 , >>> import os >>> os.rmdir('my_folder')

tarfile 모듈을 사용하여 디렉토리의 zip 아카이브를 만듭니다. os.walk를 사용하여 디렉토리 트리를 탐색하고 모든 파일을 재귀적으로 추가합니다. 예를 들어 import os import tarfile def tardir(path, tar_name):     with tarfile.open(tar_name, "w:gz") as tar_handle:         for root, dirs, files in os.walk(path):   &nbs

zipfile 모듈을 사용하여 디렉토리의 zip 아카이브를 만듭니다. os.walk를 사용하여 디렉토리 트리를 탐색하고 모든 파일을 재귀적으로 추가합니다. 예를 들어 import os import zipfile def zipdir(path, ziph):     # ziph is zipfile handle     for root, dirs, files in os.walk(path):         for file in files:     &nbs

tarfile 모듈을 사용하여 디렉토리의 zip 아카이브를 만듭니다. os.walk를 사용하여 디렉토리 트리를 탐색하고 모든 파일을 재귀적으로 추가합니다. 예를 들어 import os import tarfile def tardir(path, tar_name):     with tarfile.open(tar_name, "w:gz") as tar_handle:         for root, dirs, files in os.walk(path):   &nbs

zipfile 모듈을 사용하여 디렉토리의 zip 아카이브를 만듭니다. os.walk를 사용하여 디렉토리 트리를 탐색하고 모든 파일을 재귀적으로 추가합니다. 예시 import os import zipfile def zipdir(path, ziph):     # ziph is zipfile handle     for root, dirs, files in os.walk(path):         for file in files:      

tarfile 모듈을 사용하여 tar 파일을 읽고 쓸 수 있습니다. tar 파일을 추출하려면 먼저 파일을 연 다음 tarfile 모듈의 추출 메소드를 사용해야 합니다. 예를 들어 import tarfile my_tar = tarfile.open('my_tar.tar.gz') my_tar.extractall('./my_folder') # specify which folder to extract to my_tar.close() 이것은 my_tar.tar.gz 파일의 내용을 my_folder로 추출합니다.