numpy로 이미지 분할을 오버레이하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
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10×10 차원의 마스크된 배열을 만듭니다.
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일부 지역에 대해 마스크된 배열을 1로 업데이트합니다.
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numpy를 사용하여 이미지 데이터를 만듭니다.
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마스킹된 데이터를 얻기 위해 조건이 충족되는 배열을 마스킹합니다.
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Figure()를 사용하여 새 Figure를 생성하거나 기존 Figure를 활성화합니다. mrthod.
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imshow() 사용 데이터를 2D 일반 래스터와 같이 이미지로 표시하는 방법입니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True mask = np.zeros((10, 10)) mask[3:-3, 3:-3] = 1 im = mask + np.random.randn(10, 10) * 0.01 masked = np.ma.masked_where(mask == 0, mask) plt.figure() plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none') plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(im, 'gray', interpolation='none') plt.imshow(masked, 'jet', interpolation='none', alpha=0.7) plt.show()
출력
