이 작업은 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다. − 연결 연산자 사용 예시 l1=[1,2,3] l2=[2,3,4] l3=l1+l2 print ('new list', l3) 출력 인쇄됩니다 new list [1, 2, 3, 2, 3, 4] 목록 개체의 추가 방법 사용 예시 l1=[1,2,3] l1=[3,4,5] l1.append(l2) print ('appended list', l1) 출력 결과는 다음과 같습니다. appended list [3, 4, 5, [2, 3, 4]] 확장 방법 사용 예시 l1

목록 개체를 포함하는 Python 시퀀스는 인덱싱을 허용합니다. 목록의 모든 요소는 0 기반 인덱스를 사용하여 액세스할 수 있습니다. index가 음수이면 index의 개수는 끝부터 시작합니다. 목록의 마지막 요소를 원하므로 -1을 인덱스로 사용하십시오. >>> L1=[1,2,3,4,5] >>> print (L1[-1]) 5

목록 객체를 포함한 Python 시퀀스는 인덱싱을 허용합니다. 목록의 모든 요소는 0 기반 인덱스를 사용하여 액세스할 수 있습니다. index가 음수이면 index의 개수는 끝부터 시작합니다. 목록에서 마지막에서 두 번째 요소를 원하므로 -2를 인덱스로 사용합니다. >>> L1=[1,2,3,4,5] >>> print (L1[-2]) 4

List와 Tuple은 Python의 시퀀스 데이터 유형이라고 합니다. 두 유형의 개체는 반드시 같은 유형일 필요는 없는 쉼표로 구분된 항목 모음입니다. 그러나 목록과 튜플의 주요 차이점은 목록 개체는 변경 가능하지만 튜플 개체는 변경할 수 없다는 것입니다. 불변 객체는 메모리에 생성되면 수정할 수 없습니다. 따라서 튜플 개체에서 항목을 추가, 수정 또는 제거할 수 없습니다. 반면에 이러한 작업은 목록에서 수행할 수 있습니다.

List와 Tuple은 모두 Python의 시퀀스 데이터 유형이라고 합니다. 두 유형의 개체는 반드시 같은 유형일 필요는 없는 쉼표로 구분된 항목 모음입니다. 유사성 연결, 반복, 인덱싱 및 슬라이싱은 두 유형의 개체에 대해 수행할 수 있습니다. >>> #list operations >>> L1=[1,2,3] >>> L2=[4,5,6] >>> #concatenation >>> L3=L1+L2 >>> L3 [1, 2, 3, 4, 5, 6

목록에서 요소의 위치(해당 문제에 대한 모든 시퀀스 데이터 유형)는 index() 메서드로 얻습니다. 이 메소드는 주어진 요소의 첫 번째 인스턴스를 찾습니다. >>> L1=[45, 32, 100, 10, 24, 56] >>> L1.index(24) 4

내장 함수 tuple()은 Python 문자열을 개별 문자의 튜플로 변환합니다. 또한 목록 개체를 튜플로 변환합니다. >>> tuple("TutorialsPoint") ('T', 'u', 't', 'o', 'r', 'i', 'a', 'l', 's', 'P', 'o', 'i', 'n', 't') >

목록의 인덱스로 요소를 제거하는 두 가지 옵션이 있습니다. del 문을 사용하고 pop() 메서드를 사용합니다. del 문에는 제거할 요소의 인덱스가 필요합니다. L1[11, 22, 44, 55, 66, 77] 내장 목록 클래스의 pop() 메서드는 인덱스가 인수로 필요합니다. 이 메소드는 제거된 요소를 반환하고 목록의 내용을 하나의 요소로 줄입니다. L1[11, 22, 44, 55 , 66, 77]

목록 목록을 평면화하는 여러 가지 방법이 있습니다. 간단한 방법은 두 개의 중첩 루프를 실행하는 것입니다. 외부 루프는 목록의 하나의 하위 목록을 제공하고 내부 루프는 한 번에 하나의 하위 목록 요소를 제공합니다. 각 요소는 플랫 목록 개체에 추가됩니다. L1=[[1,2],[3,4,5],[6,7,8,9]]flat=[]for i in L1:for j in i:flat.append(j) 인쇄(평면) 또 다른 방법은 생성기 함수를 사용하여 반복자를 생성하고 목록으로 변환하는 것입니다. def flatten(list):for i in l

여기에 두 개의 목록이 있습니다. L1은 특정 요소를 제거할 목록 개체이고 L2는 제거할 요소의 인덱스를 포함합니다. >>> L1=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> L2=[2, 4, 6] L2에 나열된 인덱스에서 요소를 제거하기 위해 먼저 L1에서 열거 객체를 만듭니다. enumerate() 함수는 목록의 인덱스 및 요소에 해당하는 두 요소 튜플의 컬렉션인 열거 객체를 반환합니다. 그런 다음 이 열거자에 대해 두 개의 변수를 사용하여 for 루프를 실행하고 각 인덱스를 L2

컴퓨터에 특정 파일이 있는지 여부는 Python 코드를 사용하여 두 가지 방법으로 확인할 수 있습니다. 한 가지 방법은 os.path 모듈의 isfile() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 지정된 경로에 파일이 있으면 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환합니다. os.path.isfile(d:\\nonexisting.txt) 경로에 백슬래시를 사용하려면 두 개의 백슬래시를 사용하여 Python 문자열을 빠져나와야 합니다. 다른 방법은 open() 함수에 존재하지 않는 파일에 해당하는 문자열 인수가 있을 때

내장 함수 repr() 및 str()은 각각 object.__repr__(self) 및 object.__str__(self) 메서드를 호출합니다. 첫 번째 함수는 개체의 공식 표현을 계산하고 두 번째 함수는 개체의 비공식 표현을 반환합니다. 두 함수의 결과는 정수 개체에 대해 동일합니다. >>> x = 1 >>> repr(x) 1 >>> str(x) 1 단, string object의 경우는 그렇지 않습니다. >>> x = Hello >>>

yield 키워드는 생성기에서 사용됩니다. 동작을 이해하기 위해 먼저 iterable이 무엇인지 살펴보겠습니다. Python 객체 목록, 파일, 문자열 등을 iterable이라고 합니다. for .. in 구문을 사용하여 순회할 수 있는 모든 객체는 반복 가능합니다. Iterator 객체도 반복 가능하지만 한 번만 반복할 수 있습니다. Iterator 객체는 iter() 함수를 사용하여 모든 iterable에서 얻을 수 있으며 iter는 반복이 수행되는 next() 메서드를 가지고 있습니다. while True:try:StopIt

정의에 따르면 튜플 개체는 변경할 수 없습니다. 따라서 요소를 제거할 수 없습니다. 그러나 해결 방법은 튜플을 목록으로 변환하고 목록에서 원하는 요소를 제거한 다음 다시 튜플로 변환하는 것입니다. >>> T1=(1,2,3,4) >>> L1=list(T1) >>> L1.pop(0) 1 >>> L1 [2, 3, 4] >>> T1=tuple(L1) >>> T1 (2, 3, 4)

슬라이싱 연산자는 Tuple을 포함한 모든 시퀀스 데이터 유형에 사용할 수 있습니다. 슬라이싱은 시퀀스의 일부(여기서는 튜플)를 분리하는 것을 의미합니다. 슬라이싱에 사용되는 기호는 :입니다. 연산자에는 두 개의 피연산자가 필요합니다. 첫 번째 피연산자는 slice의 시작 요소 인덱스이고 두 번째 피연산자는 slice+1의 마지막 요소 인덱스입니다. 결과 슬라이스도 튜플입니다. >>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> T1[2:4] (20, 9) 두 피연산자는 모두

Python 튜플은 변경할 수 없는 객체입니다. 따라서 수정을 시도하는 작업(예:추가)은 허용되지 않습니다. 그러나 다음 해결 방법을 사용할 수 있습니다. 먼저 내장 함수 list()를 사용하여 튜플을 목록으로 변환합니다. 항상 항목을 목록 개체에 추가할 수 있습니다. 그런 다음 다른 내장 함수 tuple()을 사용하여 이 목록 개체를 다시 튜플로 변환합니다. >>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> L1=list(T1) >>> L1 [10, 50, 2

Python 튜플은 변경할 수 없는 객체입니다. 따라서 수정을 시도하는 작업(예:추가/삽입)은 허용되지 않습니다. 그러나 다음 해결 방법을 사용할 수 있습니다. 먼저 내장 함수 list()를 사용하여 튜플을 목록으로 변환합니다. 목록 개체에 항목을 항상 추가하고 삽입할 수 있습니다. 그런 다음 다른 내장 함수 tuple()을 사용하여 이 목록 개체를 다시 튜플로 변환합니다. >>> T1=(10,50,20,9,40,25,60,30,1,56) >>> L1=list(T1) >>> L1 [

클래스 속성은 클래스 인스턴스의 속성이 아니라 클래스의 속성입니다. 아래 코드에서 class_var는 클래스 속성이고 i_var는 인스턴스 속성입니다. 클래스의 모든 인스턴스는 class_var에 액세스할 수 있으며 클래스 자체의 속성으로도 액세스할 수 있습니다. − 예시 class MyClass (object):     class_var = 2     def __init__(self, i_var):         self.i_var = i_var foo

파이썬의 거의 모든 것은 객체입니다. 모든 개체에는 특정 속성과 메서드가 있습니다. 객체와 속성 또는 메소드 간의 연결은 점(.)으로 표시됩니다. 예를 들어 dog가 클래스라면 Fido라는 개는 인스턴스/객체입니다. class Dog: Fido = Dog() 클래스의 메소드가 Eats(), runs(), sleeps()와 같은 경우 Fido.eats(), Fiido.runs(), Fido.sleeps()를 작성할 수 있으며 Fido에는 Fido.size =tall, Fido.hair_color =갈색 따라서 점 표기법을 사용하

클래스는 인스턴스가 파괴되려고 할 때 호출되는 소멸자라고 하는 특수 메서드 __del__()을 구현합니다. 이 방법은 인스턴스에서 사용하는 비메모리 리소스를 정리하는 데 사용할 수 있습니다. 예시 이 __del__() 소멸자는 곧 파괴될 인스턴스의 클래스 이름을 출력합니다 - #!/usr/bin/python class Point:    def __init__( self, x=0, y=0):       self.x = x       self.y = y &nbs