데이터 숨기기 Python에서는 속성 이름 앞에 이중 밑줄을 사용하여 액세스할 수 없거나 비공개로 만들거나 숨깁니다. 다음 코드는 __hiddenVar 변수를 숨기는 방법을 보여줍니다. 예시 class MyClass:     __hiddenVar = 0     def add(self, increment):        self.__hiddenVar += increment        print (self.__hiddenVar

이중 밑줄 접두사 파이썬에서는 속성 이름 앞에 이중 밑줄, 즉 __를 사용하며 이러한 속성은 외부에서 직접 액세스하거나 볼 수 없습니다. 이중 밑줄은 속성 이름을 맹글링합니다. 그러나 그 변수는 여전히 까다로운 구문을 사용하여 액세스할 수 있지만 일반적으로 그렇게 하는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 이중 밑줄은 완전한 개인 변수에 사용됩니다. Python 문서에 따르면 - 클래스를 하위 클래스로 만들려는 경우 하위 클래스에서 사용하지 않으려는 속성이 있는 경우 두 개의 선행 밑줄로 이름을 지정하고 후행 밑줄은 사용하지 않는 것이 좋습

단일 밑줄 클래스에서 이름 앞에 밑줄이 있는 것은 기본적으로 다른 프로그래머에게 속성이나 메서드가 비공개로 지정되어 있음을 나타내기 위한 것입니다. semi-private에는 단일 밑줄을 사용하고 완전 개인 변수에는 이중 밑줄을 사용하는 것이 좋습니다. PEP-8 인용 - _single_leading_underscore:약한 내부 사용 표시기. 예 from M import *는 이름이 밑줄로 시작하는 개체를 가져오지 않습니다. 예시 다음 코드는 이중 밑줄 접두사와 단일 밑줄 접두사의 차이점을 보여줍니다. class MyCla

메타클래스는 클래스를 인스턴스로 갖는 클래스입니다. 일반 클래스가 클래스 인스턴스의 동작을 정의하는 것처럼 메타클래스도 해당 클래스 및 해당 인스턴스의 동작을 정의합니다. 메타클래스는 Python에서 지원됩니다. 일부 프로그래머는 Python의 메타클래스를 문제를 기다리거나 찾는 솔루션으로 간주합니다. 메타클래스의 많은 응용 프로그램이 있습니다. 그들 중 일부는 - 로깅 및 프로파일링; 인터페이스 검사; 생성 시 클래스 등록; 새로운 방법을 자동으로 추가합니다. 자동 속성 생성; 프록시 등

Python 2.x에는 기본 클래스로 내장 유형이 있는지 여부에 따라 두 가지 스타일의 클래스가 있습니다. − 이전 스타일 또는 클래식 스타일 클래스:기본 클래스로 기본 제공 유형이 없습니다. − >>> class OldFoo:      # no base class ...     pass >>> OldFoo.__bases__ () 새로운 스타일 클래스:기본 클래스로 내장 유형이 있습니다. 즉, 직접 또는 간접적으로 객체를 기본 클래스로 가집니다. − &g

Python 2.x에는 기본 클래스로 내장 유형이 있는지 여부에 따라 두 가지 스타일의 클래스가 있습니다. − "classic" style or old style classes have no built-in type as a base class: >>> class OldSpam:      # no base class ...     pass >>> OldSpam.__bases__ () 새 스타일 클래스:기본 클래스로 내장 유형이 있습니다.

아래 코드와 같이 등호 연산자를 사용하면 false가 출력됩니다. class Integer:     def __init__(self, number):         self.number = number n1 = Integer(1) n2 = Integer(1) print bool(n1 == n2) 출력 False Python은 기본적으로 비교 작업에 개체 식별자를 사용하기 때문입니다. 이 문제를 극복하려면 __eq__function을 재정의해야 합니다. class Integ

Python 코드는 모듈이라는 파일과 패키지라는 관련 모듈 그룹으로 구성됩니다. 모듈은 하나 이상의 밀접하게 관련된 클래스를 가질 수 있는 별개의 단위입니다. 필요한 경우 모듈을 읽고, 사용하고, 유지 관리하고, 확장하기 전에 모듈을 가져와야 합니다. 따라서 모듈은 단위 또는 재사용입니다. 규칙은 다음과 같습니다. 모듈은 재사용 단위입니다. Python 라이브러리 및 기타 Python 응용 프로그램의 모든 것은 모듈 또는 모듈 패키지입니다. 파일이나 모듈에 넣을 수 있는 클래스의 수에는 제한이 없습니다. 그것은 모두 프로젝트가

파이썬 클래스 간의 순환 종속성을 보여주는 다음 코드가 있습니다. class P():      q = Q().do_something();      def do_something(self):          pass  class Q():      p = P().do_something();      def do_something(self):      

python에는 모듈 이름 enum이 있고 hep은 python에서 enum을 사용합니다. #import enumimport enum# use enum in classclass Car(enum.Enum):suzuki =1 Hyundai =2 Dezire =3print (모든 열거형 값은 )for c in (Car):print(c)

공개 변수 Python은 Python 프로그램에서 변수에 액세스하거나 멤버 메서드를 호출하는 것을 제한하지 않습니다. 모든 python 변수와 메서드는 기본적으로 Python에서 공개됩니다. 따라서 변수나 메서드를 공개하고 싶을 때 아무 것도 하지 않습니다. 아래 예를 살펴보겠습니다 - 예시 class Mug:     def __init__(self):         self.color = None         self.content = No

정규화된 클래스 이름을 사용하여 클래스를 반환하는 사용 가능한 함수가 없습니다. 그러나 이 기능이 있는 함수를 정의할 수 있습니다. 예시 다음 코드는 그러한 기능입니다. def get_class( s ):     parts = s.split('.')     module = ".".join(parts[:-1])     n = __import__( module )     for comp in parts[1:]:    

Python 문서에서 - 클래스 개체는 속성 참조와 인스턴스화의 두 가지 작업을 지원합니다. 속성 참조는 Python의 모든 속성 참조에 사용되는 표준 구문인 obj.name을 사용합니다. 유효한 속성 이름은 클래스 개체가 생성될 때 클래스의 네임스페이스에 있던 모든 이름입니다. 따라서 클래스 정의가 다음과 같다면 - class MyClass: """A simple example class""" i = 12345 def f(self): return 'hello world

메서드 체이닝 메소드 연결은 개체 참조를 한 번만 사용하여 동일한 개체에 대해 여러 메서드를 호출하는 데 사용되는 기술입니다. 예 - bar와 baz의 두 가지 메서드가 있는 Foo 클래스가 있다고 가정합니다. Foo − 클래스의 인스턴스를 만듭니다. foo = Foo() 메소드 체이닝 없이 foo 객체에서 bar와 baz를 모두 호출하려면 다음을 수행합니다. - foo.bar() foo.baz() 메소드 체이닝을 사용하여 다음을 수행합니다. - foo 개체의 bar() 및 baz() 메서드 모두에 대한 연쇄 호출 foo.b

다음 코드는 해당 인스턴스의 클래스 이름을 가져오는 방법을 보여줍니다. 예시 class Number:     def __init__(self, number):         self.number = number n1 = Number(1) print n1.__class__ print n1.__class__.__name__ 출력 이것은 출력을 제공합니다. __main__.Number Number

Python 클래스에는 개인 변수가 없습니다. Python의 모든 변수와 메서드는 기본적으로 공용입니다. 변수 이름에 이중 밑줄 __ 접두사를 사용하여 개인 변수를 에뮬레이션하는 경우가 있습니다. 이렇게 하면 이러한 변수가 포함된 클래스 외부에서 이러한 변수가 보이지 않거나 쉽게 보이지 않습니다. 이것은 이름 맹글링을 통해 달성됩니다. 이러한 비공개 변수는 특정 해결 방법 코드를 사용하여 액세스할 수 있기 때문에 실제로 안전하지 않거나 비공개입니다. 따라서 변수 이름에 단일 밑줄 _(반개인)과 이중 밑줄 __(완전히 비공개)을 접두

다음 코드는 클래스 범위에서 전역 변수의 사용을 보여줍니다. 예시 class Foo(object):     bar = 2 foo = Foo() print Foo.bar, print foo.bar, # setting foo.bar would not change class attribute bar # but will create it in the instance foo.bar = 3 print Foo.bar, print foo.bar, # to change class attribute access it via clas

클래스는 Python의 둘 이상의 기본 클래스에서 파생될 수 있습니다. 이것을 다중 상속이라고 합니다. 다중 상속에서는 모든 기본 클래스의 기능이 파생 클래스로 상속됩니다. 다중 상속 구문은 단일 상속과 유사합니다. class Super1:     pass class Super2:     pass class MultiDerived(Super1, Super2):    pass 다중 상속 시나리오에서는 지정된 속성이 현재 클래스에서 먼저 검색됩니다. 찾지 못하면 같은 클래스를 두

Python은 독점적으로 클래스 기반이 아닙니다. Python에서 코드 분해의 기본 단위는 모듈입니다. 모듈은 밀접하게 관련된 클래스가 한두 개 정도 있는 별개의 것입니다. 모듈은 클래스와 함께 기능을 포함할 수도 있습니다. 파이썬에는 하나의 모듈=하나의 파일이라는 규칙이 있습니다. Python에서 파일당 하나의 클래스로 제한하면(Python에서는 금지되지 않음) 추적하기 쉽지 않은 많은 수의 작은 파일로 끝날 수 있습니다. 따라서 시나리오와 편의에 따라 Python에서 파일당 하나 이상의 클래스를 가질 수 있습니다.

객체 직렬화 및 역직렬화는 사소하지 않은 Python 프로그램의 일상적인 측면입니다. 파일에 저장, 구성 파일 읽기, HTTP 요청에 응답하는 모든 작업에는 개체 직렬화 및 역직렬화가 포함됩니다. 직렬화 및 역직렬화에는 Python 개체를 스트리밍하고 나중에 그대로 다시 가져오기 위한 다양한 체계, 형식 및 프로토콜이 포함됩니다. 선택한 직렬화 체계, 형식 또는 프로토콜에 따라 프로그램 실행 속도와 보안 수준이 결정됩니다. 파이썬 객체 사전을 사용하여 직렬화할 수 있습니다. 클래스도 파이썬 객체입니다. 우리는 pickle이라는