감정 분석(Sentiment Analysis)은 사람들이 특정 사건에 대해 텍스트나 구두로 남긴 피드백 속 감성을 파악하는 과정입니다. 물론 구두 의견도 분석 대상이 되지만, 파이썬 프로그램으로 처리하려면 반드시 텍스트 형태로 변환해야 합니다. 사람들이 표현하는 감정은 긍정적일 수도 있고 부정적일 수도 있는데, 감성 텍스트를 구성하는 각 단어에 가중치를 부여해 수치값을 계산하면 감정을 수학적으로 평가할 수 있습니다. 감정 분석이 중요한 이유 고객 피드백 – 기업 입장에서 제품이나 서비스에 대한 고객 여론을 파악하는 것은 필수적

파이썬은 웹 프로그래밍 분야에서 널리 사용되는 언어입니다. 우리가 웹사이트를 방문할 때 사용하는 웹 주소를 URL(Uniform Resource Locator, 통합 자원 식별자)이라고 부릅니다. 파이썬은 기본적으로 URL 호출을 처리하고, 해당 URL에 접속한 결과로 받아온 데이터를 다룰 수 있는 내장 도구들을 제공합니다.이 글에서는 그중에서도 urllib 모듈을 살펴보겠습니다. 이 모듈에 포함된 다양한 함수들이 어떻게 URL로부터 결과를 가져오는 데 활용되는지 하나씩 알아보겠습니다.urllib 설치하기파이썬 환경에 urllib를

CSV(Comma Separated Values, 쉼표로 구분된 값) 파일은 플랫폼 간에 데이터를 저장하고 공유할 때 가장 널리 사용되는 플랫 파일 형식 중 하나입니다. 각 열은 쉼표로 구분되며, 선택적으로 첫 번째 행에 헤더를 두어 각 열의 이름을 표시할 수도 있습니다.Python은 여러 모듈을 통해 CSV 파일을 손쉽게 다룰 수 있습니다. 이 글에서는 기본 내장 라이브러리인 csv 모듈과 강력한 데이터 분석 라이브러리인 pandas를 활용해 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법을 예제와 함께 자세히 살펴보겠습니다.csv 모듈로 CSV

Tkinter는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 표준 GUI 라이브러리로, 버튼 위젯에 이미지를 손쉽게 추가할 수 있는 기능을 제공합니다. 텍스트만 있는 버튼보다 아이콘이나 그림이 포함된 버튼이 훨씬 직관적이기 때문에, 사용자가 각 기능을 빠르게 인식하고 기억하는 데 큰 도움이 됩니다.이 글에서는 Pillow(PIL) 라이브러리의 ImageTk 모듈에 있는 PhotoImage 클래스를 사용해 이미지를 불러오는 방법을 소개합니다. 이미지 파일은 로컬 경로로 지정하면 됩니다.예제 코드from tkinter import * from PIL

Python에서는 리스트를 중첩할 수 있습니다. 즉, 하나의 큰 리스트 안에 여러 개의 작은 리스트가 요소로 포함되는 구조를 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 단일 리스트(simple list)의 각 요소를 중첩 리스트(nested list)의 해당 위치 요소들에 더하는 방법을 알아보겠습니다.두 리스트의 길이가 서로 다른 경우에는 결과 리스트의 길이가 더 짧은 쪽 리스트의 길이를 따라간다는 점을 기억해 두세요. 아래에서 세 가지 대표적인 방법을 소개합니다.1. for 루프 사용하기가장 기본적인 방법은 for 루프를 활용하는 것입니다

Python에서는 다양한 데이터 요소의 문자열 앞에 0을 붙여야 하는 경우가 종종 있습니다. 데이터를 보기 좋게 정렬하거나 일정한 형식으로 표현하기 위해서일 수도 있고, 고정 길이 값이 필요한 계산이나 시스템 입력값으로 활용하기 위해서일 수도 있습니다. 이번 글에서는 문자열에 선행 0(leading zeros)을 추가하는 대표적인 두 가지 방법을 소개합니다.1. format() 함수 사용하기format() 함수를 활용하면 원하는 자릿수만큼 0을 손쉽게 채울 수 있습니다. 아래 예제에서는 pandas DataFrame의 특정 열에 포

파이썬에서 문자열을 더한다는 것은 두 개의 문자열을 이어 붙여(연결하여) 새로운 문자열을 만드는 것을 의미합니다. 텍스트 분석이나 동적인 문장 생성 등 다양한 상황에서 유용하게 활용됩니다. 이 글에서는 하나의 문자열을 다른 문자열에 추가하는 대표적인 두 가지 방법을 소개합니다.1. += 연산자 사용하기숫자에 사용하던 + 연산자는 문자열에도 동일하게 적용할 수 있습니다. 다만 숫자의 경우 산술 덧셈이 수행되는 반면, 문자열의 경우에는 연결(concatenation)이 일어난다는 점이 다릅니다. 아래 예제를 살펴보겠습니다.예제s1 =

데이터 분석을 하다 보면 리스트의 각 요소에 특정 값을 더해서 새로운 시나리오를 시뮬레이션해야 하는 경우가 자주 발생합니다. 예를 들어, 데이터셋의 모든 값에 일정한 가중치를 적용했을 때 결과가 어떻게 달라지는지 확인하거나, 다양한 조건에서 모델과 알고리즘이 어떻게 동작하는지 테스트할 수 있습니다. 이 글에서는 Python 리스트의 각 요소에 값을 더하는 대표적인 세 가지 방법을 소개합니다.1. 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) 사용리스트 컴프리헨션은 Python에서 리스트를 다루는 가장 기본적이면서도 직관적인

ASCII 아트는 문자와 특수 기호만으로 텍스트를 그래픽처럼 표현하는 기법으로, 터미널 애플리케이션의 배너나 CLI 도구의 타이틀 화면을 꾸밀 때 널리 활용됩니다. 파이썬에서는 pyfiglet 모듈 하나만 있으면 이미지 편집 없이도 다양한 스타일의 ASCII 아트 텍스트를 즉석에서 생성할 수 있습니다. pyfiglet 설치 및 기본 사용법 pyfiglet은 외부 라이브러리이므로 먼저 pip로 설치해야 합니다. pip install pyfiglet 설치가 끝나면 figlet_format() 함수에 원하는 문자열과 폰트 이름을 넘겨주기

통계 분석에 적합한 형태로 데이터를 다듬을 때 흔히 데이터 평활화(data smoothing)라는 방법을 사용합니다. 평활화 과정에서는 일정한 범위, 즉 빈(bin)을 정의하고, 해당 범위 안에 속하는 모든 데이터 값을 그 빈에 포함시킵니다. 이러한 방식을 비닝(binning)이라고 부릅니다. 이 글에서는 비닝의 기본 개념과 예시를 먼저 살펴본 뒤, Python 프로그램으로 비닝을 직접 구현하는 방법까지 단계별로 알아보겠습니다. 비닝 예제로 이해하기 먼저 일련의 숫자들을 준비합니다. 그다음 최댓값과 최솟값을 찾고, 분석에 필요한

Tkinter는 파이썬(Python)에서 GUI 애플리케이션을 구축하기 위한 대표적인 표준 라이브러리입니다. 이 글에서는 클릭 한 번으로 펼치거나 접을 수 있는 접이식 패널(Collapsible Pane)을 만드는 방법을 알아보겠습니다.접이식 패널은 많은 양의 데이터를 GUI 캔버스에 표시해야 하지만, 그 내용을 항상 화면에 노출하고 싶지 않은 경우에 특히 유용합니다. 필요할 때만 펼쳐서 정보를 보여주고, 평소에는 접어두어 화면 공간을 깔끔하고 효율적으로 활용할 수 있기 때문입니다.아래 프로그램은 접이식 패널을 생성하며, 화살표를

파이썬(Python)의 딕셔너리(dictionary)는 키(key)와 값(value)이 한 쌍을 이루어 데이터를 저장하는 자료구조입니다. 실무에서는 딕셔너리에 저장된 항목들을 키를 기준으로 정렬하여 출력해야 하는 경우가 자주 발생합니다. 이 글에서는 파이썬 딕셔너리의 항목을 정렬된 순서로 가져오는 다양한 방법을 예제 코드와 함께 살펴보겠습니다. 1. operator 모듈의 itemgetter 활용하기 operator 모듈에는 itemgetter라는 함수가 있습니다. 이 함수에 인덱스 0을 전달하면 딕셔너리의 키를 기준으로 정렬할

파이썬 프로그램에서 사용할 파일 경로를 코드에 직접 하드코딩하는 대신, GUI를 통해 사용자가 운영체제의 폴더 구조를 탐색하면서 원하는 파일을 직접 선택하도록 만들 수 있습니다. 이는 파이썬의 tkinter 모듈을 활용하여 구현하며, 캔버스(윈도우)를 정의하고 그 위에 파일을 탐색할 수 있는 버튼을 배치하는 방식으로 진행됩니다.askopenfile() 함수란?tkinter.filedialog 모듈의 askopenfile() 함수는 파일 선택 대화상자를 띄우고, 사용자가 선택한 파일 객체를 반환합니다. 이 함수를 사용하면 파일 경로를

파이썬에서 리스트에 담긴 문자열들을 그대로 print()로 출력하면 대괄호와 작은따옴표까지 함께 표시되어 결과가 지저분해 보입니다. 이번 글에서는 이러한 따옴표 없이 문자열 요소만 깔끔하게 출력할 수 있는 두 가지 방법을 소개합니다.join() 메서드 활용하기join() 메서드는 리스트의 각 요소를 직접 선택한 구분자(separator)로 연결해 하나의 문자열로 만들어 줍니다. 아래 예제에서는 **를 구분자로 사용해 보겠습니다.예제days = [Mon, Tue, Wed] # 주어진 리스트 print(주어진 리스트 : + str(d

바이그램(Bigram)은 주어진 문장에서 연속된 두 단어를 하나의 쌍으로 묶어 만드는 것을 말합니다. 파이썬에서는 이러한 기법이 텍스트 분석(Text Analytics) 분야에서 매우 폭넓게 활용됩니다. 예를 들어 검색 엔진, 자연어 처리(NLP), 문서 유사도 계산 등에서 바이그램은 단어 간의 연관성을 파악하는 중요한 단위가 됩니다.이번 글에서는 파이썬으로 바이그램을 생성하는 두 가지 대표적인 방법을 소개합니다.1. enumerate()와 split() 활용하기첫 번째 방법은 split()으로 문장을 개별 단어로 나눈 뒤, enu

pprint란 무엇인가?파이썬에는 print 메서드의 출력 결과를 깔끔하게 포맷팅해 주는 특별한 기능이 있는데, 이를 pretty print, 줄여서 pprint라고 부릅니다. 예를 들어 웹 URL에서 JSON 형식의 콘텐츠를 읽어올 때, 일반적인 print 함수를 사용하면 모든 내용이 한 줄로 길게 출력되어 읽고 이해하기가 매우 어렵습니다. 하지만 pprint를 적용하면 파이썬이 JSON 구조에 맞춰 키와 값들을 계층적으로 정리해 주기 때문에 훨씬 가독성이 높아집니다.pprint 없이 출력하기아래 프로그램은 웹 페이지의 JSON

파이썬에서 문자열을 출력할 때 큰따옴표()는 문자열을 감싸는 문법 요소로 사용되기 때문에, 그 자체를 화면에 출력하는 것은 다소 까다롭습니다. 이 글에서는 print 문을 사용해 큰따옴표를 그대로 출력하는 다양한 방법을 살펴보겠습니다.큰따옴표가 출력되지 않는 경우아래 예시들은 의도한 대로 큰따옴표를 출력하지 못합니다. 첫 번째와 두 번째 코드는 아무런 결과도 출력하지 않으며, 마지막 코드는 에러를 발생시킵니다.잘못된 예제print( ) print( ) print(aString)출력 결과위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 나타

파이썬으로 데이터를 다루다 보면, 현재 작업 중인 변수의 데이터 타입을 정확히 파악해야 하는 경우가 자주 발생합니다. 데이터 타입을 사전에 확인하면 해당 타입에 맞는 메서드나 함수를 안전하게 적용할 수 있어 코드의 안정성과 가독성이 크게 향상됩니다. 이번 글에서는 파이썬에서 특정 변수가 문자열(string) 타입인지 확인하는 두 가지 대표적인 방법을 예제와 함께 소개합니다.type() 함수로 문자열 여부 확인하기type() 함수는 입력으로 전달된 값의 데이터 타입을 반환합니다. 변수를 type() 함수에 직접 전달한 뒤, 그 결과가

파이썬은 다양한 데이터 구조를 매우 유연하게 처리할 수 있는 언어입니다. 실무에서는 데이터를 더 효율적으로 활용하거나 분석하기 위해 한 데이터 구조를 다른 구조로 변환해야 하는 경우가 자주 발생합니다. 이번 글에서는 파이썬 집합(set)을 딕셔너리(dictionary)로 변환하는 대표적인 세 가지 방법을 예제 코드와 함께 살펴보겠습니다.1. zip()과 dict() 함수 활용하기dict() 함수는 입력받은 매개변수를 딕셔너리 형태로 변환해 줍니다. 여기에 zip() 함수를 함께 사용하면 키 목록과 값 목록을 하나씩 짝지어 묶을 수

Python으로 데이터를 분석하거나 처리하다 보면, 주어진 리스트를 서로 다른 열 구조를 가진 리스트로 재구성해야 하는 상황에 자주 마주하게 됩니다. 이 글에서는 이러한 변환 작업을 수행할 수 있는 대표적인 두 가지 방법을 예제 코드와 함께 살펴봅니다.방법 1: 슬라이싱(Slicing) 활용리스트를 특정 인덱스를 기준으로 잘라내어 열 구조를 만들 수 있습니다. 아래 예제에서는 각 행을 중간 지점을 기준으로 분할합니다. n[0:2]는 첫 번째부터 두 번째 요소까지를 하나의 중첩 리스트로 묶고, n[2:]는 세 번째 요소부터 끝까지를