기존 테이블에 새 열을 추가해야 하는 경우가 있습니다. 이름, 나이, 롤 번호와 같은 열이 있는 학생 테이블이 있다고 가정합니다. 기존 테이블에 새 열 주소를 추가하려고 합니다. 이것은 ALTER 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다. ALTER 명령은 데이터베이스의 열을 수정, 삭제 또는 업데이트하는 데 사용됩니다. 이것은 또한 ADD 절을 사용하여 테이블에 새 열을 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 구문 ALTER TABLE table_name ADD new_column_name column_definition [FIRST |

특정 레코드가 테이블에 있는지 여부를 확인해야 하는 경우가 있습니다. 이것은 EXISTS 문을 사용하여 수행할 수 있습니다. EXISTS 문은 다음 하위 쿼리가 하나 이상의 레코드를 반환하는 경우 true를 반환합니다. 구문 SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS(sub_query) 하위 쿼리가 하나 이상의 행을 반환하면 EXISTS는 true를 반환합니다. 파이썬에서 MySQL을 사용하여 테이블에 레코드가 있는지 확인하는 단계 MySQL 커넥터 가져오기 connect()를 사용하여 커넥터

SQL 테이블에 있는 열의 수를 계산해야 할 수도 있습니다. 이것은 information_schema.columns 및 WHERE 절과 함께 count(*) 함수를 사용하여 수행됩니다. WHERE 절은 열을 계산할 테이블의 이름을 지정하는 데 사용됩니다. 구문 SELECT COUNT(*) FROM information_schema.columns WHERE table_name=your_table_name 파이썬에서 MySQL을 사용하여 테이블의 열을 계산하는 단계 MySQL 커넥터 가져오기 connect()를 사용하여 커

때때로 데이터베이스에 있는 모든 테이블의 목록을 가져와야 할 수도 있습니다. 이는 SHOW TABLES 명령을 사용하여 수행할 수 있습니다. SHOW TABLES 명령은 데이터베이스와 서버의 테이블 이름을 표시하는 데 사용됩니다. 구문 데이터베이스에 있는 테이블을 표시하려면 - SHOW TABLES 커서 개체를 사용하여 실행될 때 위의 명령문은 데이터베이스에 있는 테이블의 이름을 반환합니다. 서버에 있는 테이블을 표시하려면 SELECT table_name FROM information_schema.tables 파이썬에서 My

AVG() 함수는 MySQL의 산술 함수 중 하나입니다. 이름에서 알 수 있듯이 AVG() 함수는 테이블에 있는 숫자 열의 평균을 반환하는 데 사용됩니다. 구문 SELECT AVG(column_name) FROM table_name 파이썬에서 MySQL을 사용하여 테이블에서 AVG() 함수를 사용하기 위해 따라야 하는 단계 MySQLl 커넥터 가져오기 connect()를 사용하여 커넥터와 연결 설정 cursor() 메소드를 사용하여 커서 객체 생성 적절한 mysql 문을 사용하여 쿼리 생성 execute

UNION 문은 중복 값을 반복하지 않고 두 SELECT 쿼리의 결과를 결합하는 데 사용됩니다. 두 SELECT 쿼리가 동일한 행을 반환하는 경우 한 번만 나열됩니다. 두 개의 select 문에서 UNION을 수행하려면 반환되는 열의 수는 동일해야 합니다. 열의 데이터 유형은 동일해야 합니다. 두 select 문에서 동일한 순서로 열을 반환해야 합니다. 구문 SELECT column_name FROM table1UNIONSELECT column_name FROM table2 파이썬에서 MySQL을 사용하여 두

Python의 그래프는 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 그릴 수 있습니다. Matplotlib 라이브러리는 주로 그래프 플로팅에 사용됩니다. 그래프를 그리는 데 사용하기 전에 matplotlib를 설치해야 합니다. Matplotlib는 간단한 선, 막대 그래프, 히스토그램 및 원형 차트를 그리는 데 사용됩니다. 내장 함수는 matplotlib 라이브러리에서 모든 유형의 그래프를 그리는 데 사용할 수 있습니다. 그래프에 선 그리기 matplotlib를 사용하여 그래프에 간단한 선을 그립니다. 선을 그리는 단계는 다음과 같

텍스트 파일은 간단한 텍스트를 포함하는 파일입니다. Python은 텍스트 파일을 읽고, 만들고, 쓰는 내장 함수를 제공합니다. 파이썬에서 텍스트 파일을 읽는 방법에 대해 논의할 것입니다. 파이썬에서 텍스트 파일을 읽는 세 가지 방법이 있습니다 - 읽기() − 이 메서드는 전체 파일을 읽고 파일의 모든 내용을 포함하는 단일 문자열을 반환합니다. readline() − 이 메소드는 파일에서 한 줄을 읽어서 문자열로 반환합니다. readlines() − 이 메소드는 모든 행을 읽고 문자열 목록으로 반환합니다. P

Python과 Scala는 모두 프로그래밍 언어입니다. Python은 개발, 기계 학습, 인공 지능 및 데이터 분석을 포함한 많은 분야에서 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. Scala는 JVM(Java Virtual Machine)에서 실행되는 프로그래밍 언어입니다. 기능적 프로그래밍 및 강력한 정적 시스템에 사용됩니다. Scala는 Java의 기존 코드 및 라이브러리와 상호 운용할 수 있는 기능이 있습니다. Scala는 Android 및 데스크탑 애플리케이션, scala.js를 사용하는 웹 애플리케이션의 프론트엔드 및 백엔드

Python 가상 환경 Python 가상 환경은 설치된 라이브러리, 패키지 및 스크립트가 다른 가상 환경 또는 기본 Python 환경, 즉 운영 체제에 설치된 환경과 격리되는 가상 환경입니다. 가상 환경은 개발자에게 정말 유용하고 필요합니다. 다른 프로젝트에는 다른 라이브러리 또는 종속성이 필요합니다. 따라서 한 프로젝트의 종속성을 다른 프로젝트에서 분리하는 것이 좋습니다. 동일한 라이브러리의 서로 다른 버전이 필요한 두 개의 서로 다른 프로젝트가 있다고 가정합니다. 이제 기본적으로 두 버전의 라이브러리가 동일한 디렉토리에 있습

Python은 단일 Python 명령을 실행하고 결과를 표시하는 데 사용되는 Python 셸을 제공합니다. REPL이라고도 합니다. . REPL은 읽기, 평가, 인쇄 및 반복을 의미합니다. 명령을 읽고 평가한 후 결과가 인쇄되고 다음 명령을 읽기 위해 루프백됩니다. 때때로 너무 많은 명령을 실행하고 무질서한 출력을 얻거나 불필요한 명령을 실행한 후에 파이썬 셸을 지워야 할 수도 있습니다. 쉘이 지워지지 않으면 화면을 너무 많이 스크롤해야 하므로 비효율적입니다. 따라서 파이썬 셸을 지워야 합니다. 터미널 또는 Python 셸을 지

대부분의 애플리케이션은 특정 관련 작업을 수행하기 위해 데이터베이스와 통합되거나 연결되어야 합니다. 대부분의 프로젝트는 사용자에 대한 특정 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스 연결이 필요합니다. MySQL 데이터베이스는 Python 애플리케이션과 통합될 수 있습니다. MySQL 데이터베이스를 연결하려면 시스템에 설치해야 합니다. 데이터베이스와의 연결을 설정하려면 MySQL 커넥터가 필요합니다. 다음 명령을 사용하여 MySql Connector를 설치할 수 있습니다. python –m pip install mysql-co

데이터 프레임은 2D 데이터 구조입니다. Dataframe은 행과 열에 표 형식의 데이터를 나타내는 데 사용됩니다. 스프레드시트나 SQL 테이블과 같습니다. Dataframe은 Pandas 개체입니다. 데이터 프레임을 생성하려면 판다를 가져와야 합니다. dataframe() 함수를 사용하여 데이터 프레임을 생성할 수 있습니다. dataframe()은 하나 또는 두 개의 매개변수를 취합니다. 첫 번째는 데이터 프레임 테이블에 채워질 데이터입니다. 데이터는 목록 목록 또는 목록 사전의 형태일 수 있습니다. 목록 데이터의 경우 두 번째

삽입 정렬은 배열을 정렬하는 간단한 방법입니다. 이 기술에서 배열은 정렬된 부분과 정렬되지 않은 부분으로 사실상 분할됩니다. 정렬되지 않은 부분의 요소가 선택되어 정렬된 부분의 올바른 위치에 배치됩니다. 배열 요소는 1에서 n까지 순회합니다. i 위치의 배열 요소가 이전 요소보다 크면 이동할 필요가 없습니다. 위치 i의 배열 요소가 이전 요소보다 작은 경우, 그보다 작은 선행 요소를 찾거나 배열의 가장 왼쪽 위치에 도달할 때까지 왼쪽으로 이동해야 합니다. 예 예제를 통해 위의 아이디어를 더 명확하게 이해할

소프트웨어를 구축하고 실행할 때마다 소프트웨어의 정상적인 실행을 방해하는 몇 가지 오류나 예외가 발생할 수 있습니다. 로깅은 소프트웨어가 실행 중일 때 발생하는 이벤트를 추적하는 데 도움이 됩니다. 로깅은 일반적으로 소프트웨어 개발 프로세스, 특히 디버깅 및 실행에 유용합니다. 로깅 기능이 없고 프로그램이 충돌하면 문제의 원인을 식별하기가 매우 어려울 것입니다. 작은 프로그램에서는 문제를 파악할 수 있지만 실제로는 복잡한 프로그램이 있으므로 수동으로 문제를 파악하는 것은 거의 불가능합니다. 가능하면 시간이 많이 걸립니다. Pyth

JSON 파일이란 무엇입니까? JSON은 JavaScript Object Notation의 약자입니다. 일반적으로 웹 애플리케이션에서 데이터를 전송하는 데 사용됩니다(예:웹 페이지에 표시하기 위해 서버에서 클라이언트로 데이터 전송). 샘플 JSON 파일 Example 1: {    "fruit": "Apple",    "size": "Large",    "color": "Red&q

단위 테스트란 무엇입니까? 단위 테스트는 시스템의 각 개별 구성 요소를 테스트하는 소프트웨어 테스트 유형입니다. 단위 테스트는 개발자에게 중요한 관행입니다. 소프트웨어의 모든 구성 요소가 예상대로 적절하게 작동하는지 확인합니다. 단위 테스트는 주로 소프트웨어 개발의 코딩 단계에서 개발자가 수행합니다. 단위 테스트를 사용하면 개발자가 시스템 또는 소프트웨어의 특정 구성 요소에 문제가 있는지 알게 되고 개발자가 해당 특정 단위를 수정할 수 있으므로 문제를 쉽게 수정할 수 있습니다. 파이썬 단위 테스트 파이썬에는 unittest 라

Python에는 많은 활성 구현이 있습니다. 우리는 그것의 다양한 구현을 다룰 것이고 어떤 것이 가장 빠른 구현인지 알게 될 것입니다. 다양한 Python 구현 − 아이언파이썬 − .NET 프레임워크에서 실행되는 Python 구현입니다. 이 구현은 C#으로 작성되었습니다. 실행을 위해 .net 가상 머신을 사용합니다. IronPython은 python 라이브러리 및 .net 프레임워크 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 자이썬 − Jython은 Java 플랫폼에서 실행되는 Python의 구현입니다. 자이썬은 자바 클래

힙 정렬은 이진 힙 데이터 구조를 기반으로 하는 정렬 기술입니다. 힙 정렬을 진행하기 위해서는 바이너리 트리와 바이너리 힙에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 완전 이진 트리란 무엇입니까? 완전한 이진 트리는 마지막 레벨을 제외한 모든 레벨이 완전히 채워진 트리 데이터 구조입니다. 마지막 레벨은 왼쪽부터 채워야 합니다. 이진 힙이란 무엇입니까? 이진 힙은 이진 트리의 특수한 경우입니다. 바이너리 힙에는 두 가지 유형이 있습니다 - Max Heap - 각 레벨의 상위 노드는 하위 노드보다 큽니다. Min Heap - 각 레

Matplotlib에서 사용 가능한 모든 컬러맵을 보려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다. 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다. ~.axes.Axes 추가 서브플롯 배열의 일부로 그림에 기존 축에 구분선이 되는 축을 만듭니다. numpy를 사용하여 임의의 데이터 생성 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다. ScalarMappable 인스턴스에 대한 컬러바 생성, im . 현재 그림의 제목을 설정합니다. matplotlib에서 사용할 수 있