Matplotlib에서 사용 가능한 모든 컬러맵을 보는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 사용 가능한 모든 컬러맵을 보려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
• '~.axes.Axes' 추가 서브플롯 배열의 일부로 그림에
• 기존 축에 구분선이 되는 축을 만듭니다.
• numpy를 사용하여 임의의 데이터 생성
• 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다.
• ScalarMappable 인스턴스에 대한 컬러바 생성, im .
• 현재 그림의 제목을 설정합니다.
• matplotlib에서 사용할 수 있는 모든 컬러맵으로 이미지에 애니메이션 효과를 줍니다.
• 함수를 반복적으로 호출하여 애니메이션을 만듭니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
div = make_axes_locatable(ax)
cax = div.append_axes('right', '5%', '5%')
data = np.random.rand(5, 5)
im = ax.imshow(data)
cb = fig.colorbar(im, cax=cax)
cmap = plt.colormaps()
tx = ax.set_title('Color map: {0}'.format(cmap[0]))

def animate(i):
   cax.cla()
   data = np.random.rand(5, 5)
   im = ax.imshow(data, cmap=cmap[i])
   fig.colorbar(im, cax=cax)
   tx.set_text('Color map: {0}'.format(cmap[i]))

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=166)

plt.show()

출력