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Python에서 문자열 데이터를 사용하여 Pandas에서 DataFrame 구성


여기서 문자열 유형 데이터를 사용하여 pandas 데이터 프레임을 구성하는 방법을 살펴보겠습니다. Pandas는 csv 파일을 지원하지만 string을 사용하여 동일한 작업을 수행할 수도 있습니다. 문자열 유형 데이터의 경우 데이터를 csv 리더로 사용할 때 시뮬레이션하는 데 도움이 되는 하나의 래퍼를 사용해야 합니다.

여기에서는 데이터를 가져오고 세미콜론으로 구분된 문자열을 사용하고 있습니다.

더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

import pandas as pd
from io import StringIO
str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee
   10;DBMS;3000
   11;Basic Maths;2000
   12;Data Science;40000
   13;Algorithm;5000
   """)
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
print(df)

출력

Id Subject Course_Fee
0 10 DBMS 3000
1 11 Basic Maths 2000
2 12 Data Science 40000
3 13 Algorithm 5000