여기서 문자열 유형 데이터를 사용하여 pandas 데이터 프레임을 구성하는 방법을 살펴보겠습니다. Pandas는 csv 파일을 지원하지만 string을 사용하여 동일한 작업을 수행할 수도 있습니다. 문자열 유형 데이터의 경우 데이터를 csv 리더로 사용할 때 시뮬레이션하는 데 도움이 되는 하나의 래퍼를 사용해야 합니다.
여기에서는 데이터를 가져오고 세미콜론으로 구분된 문자열을 사용하고 있습니다.
예
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
import pandas as pd from io import StringIO str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee 10;DBMS;3000 11;Basic Maths;2000 12;Data Science;40000 13;Algorithm;5000 """) df = pd.read_csv(str_data, sep =";") print(df)
출력
Id Subject Course_Fee 0 10 DBMS 3000 1 11 Basic Maths 2000 2 12 Data Science 40000 3 13 Algorithm 5000