문제 설명 − Python에서 boto3 라이브러리를 사용하여 데이터베이스 정의를 검색합니다.
예 − 데이터베이스 'QA-test'의 정의를 검색합니다.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
1단계 − boto3 및 botocore 예외를 가져와 예외를 처리합니다.
2단계 - database_name 필수 매개변수입니다. 주어진 데이터베이스의 정의를 가져옵니다.
3단계 − boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 세션을 생성합니다. region_name이 기본 프로필에 언급되어 있는지 확인하십시오. 언급되지 않은 경우 세션을 생성하는 동안 region_name을 명시적으로 전달하십시오.
4단계 − 글루용 AWS 클라이언트를 생성합니다.
5단계 − 이제 get_database를 사용하세요. 함수를 만들고 database_name을 전달합니다. 이름 매개변수로.
6단계 − 주어진 데이터베이스의 정의를 반환합니다.
7단계 − 작업을 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.
예시
다음 코드를 사용하여 데이터베이스 정의를 검색하십시오 -
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def retrieves_database_details(database_name) session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: response = glue_client.get_database(Name = database_name) return response except ClientError as e: raise Exception("boto3 client error in retrieves_database_details: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in retrieves_database_details: " + e.__str__()) print(retrieves_database_details('QA-test'))