matplotlib에서 NaN 값을 플롯하고 작업하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
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일부 NaN 값과 함께 numpy를 사용하여 데이터를 생성합니다.
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imshow() 사용 데이터를 이미지로 표시하는 방법(예:2D 일반 래스터에 컬러맵 및 데이터 포함)(1단계에서)
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.NAN], [1.2, np.NAN, 1.89, 2.09], [.78, .67, np.NAN, 1.78], [np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]] ) plt.imshow(data, cmap="gist_rainbow_r") plt.show()
출력