Python Matplotlib를 사용하여 상자 그림을 그리는 동안 NaN 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?

Python을 사용하여 상자 그림을 그리는 동안 NaN 값을 처리하기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

단계

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 변수 초기화 N 데이터 샘플 및 범위에 대해.

• 다음으로 무작위 스프레드, 센터의 데이터, 높은 및 낮은 전단지를 만들고 연결된 데이터 및 필터링된 데이터를 가져옵니다.

• boxplot()을 사용하여 상자 그림 만들기 방법.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Data samples
N = 10

# Random spread
spread = np.random.rand(N)

# Center's data
center = np.ones(N)

# Flier high and low
fh = np.random.rand(N)+N
fl = np.random.rand(N)-N

# Concatenated data
data = np.concatenate((spread, center, fh, fl), 0)
data[5] = np.NaN

# Filtered data
filtered_data = data[~np.isnan(data)]

# Plot the boxplot
plt.boxplot(filtered_data)

plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -