Matplotlib에서 다양한 마커 크기를 사용하여 3D 투영에 산점도 점을 그립니다.

다양한 마커 크기를 사용하여 3D 투영에 산점도를 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• numpy를 사용하여 xs, ys 및 zs 데이터 포인트 생성
• 다양한 마커 크기에 대해 변수 ''를 초기화합니다.
• Figure()를 사용하여 Figure 생성 또는 기존 Figure 활성화 방법.
• subplots()를 사용하여 하위 플롯 배열로 현재 그림에 축 추가 방법.
• scatter()를 사용하여 xs, ys 및 zs 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35)
ys = np.random.randint(130, 195, 35)
zs = np.random.randint(30, 160, 35)
s = zs / ((ys * 0.01) ** 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper')
plt.show()

출력