Matplotlib에서 기존 산점도(scatter plot) 위에 추가 점을 함께 표시하고 싶다면, plt.plot() 함수를 활용하면 간단하게 해결할 수 있습니다. 아래에서 단계별로 살펴보겠습니다.
구현 단계
그림(figure) 크기를 설정하고, 서브플롯 주변과 사이의 여백(padding)을 조정합니다.
x축과 y축에 사용할 데이터 포인트 리스트를 준비합니다.
scatter()메서드를 사용해 x, y 데이터로 산점도를 생성합니다.plot()메서드에 marker='*' 옵션을 지정하여 추가 점을 별 모양 마커로 그립니다. 이때ls='none'으로 선을 제거하고,ms=20으로 마커 크기를 키우면 점만 깔끔하게 표시됩니다.show()메서드를 호출해 최종 그림을 화면에 출력합니다.
예제 코드
from matplotlib import pyplot as plt # 그림 크기 설정 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 데이터 포인트 리스트 x = [1, 2, 6, 4] y = [1, 5, 2, 3] # x, y 데이터로 산점도 생성 colors = plt.scatter(x, y, c=x, cmap='hot') # 별(*) 마커로 추가 점 그리기 plt.plot([3, 4], [6, 7], marker='*', ls='none', ms=20) # 그림 출력 plt.show()
실행 결과
위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.
핵심 포인트 정리
산점도 위에 새로운 점을 덧그릴 때 가장 중요한 것은 plot() 호출 시 선 스타일을 'none'으로 지정하는 것입니다. 이 옵션이 없으면 두 점을 잇는 직선이 함께 그려져 의도하지 않은 결과가 나올 수 있습니다. 또한 cmap