Python Matplotlib에서 보간으로 정밀 재현율 곡선을 그리는 방법은 무엇입니까?

Python에서 보간을 사용하여 정밀 재현율 곡선을 그리려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

단계

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• r 만들기 , p 중복 회수, numpy를 사용한 i 데이터 포인트.

• Figure와 서브플롯 세트를 생성합니다.

• r.shape 범위의 재현율 행렬을 플로팅합니다. .

• plot()을 사용하여 r 및 dup_r 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

r = np.linspace(0.0, 1.0, num=10)
p = np.random.rand(10) * (1. - r)
dup_p = p.copy()
i = r.shape[0] - 2

while i >= 0:
   if p[i + 1] > p[i]:
      p[i] = p[i + 1]
   i = i - 1

fig, ax = plt.subplots()

for i in range(r.shape[0] - 1):
   ax.plot((r[i], r[i]), (p[i], p[i + 1]), 'k-', label='', color='red')
   ax.plot((r[i], r[i + 1]), (p[i + 1], p[i + 1]), 'k-', label='', color='red')

ax.plot(r, dup_p, 'k--', color='blue')
plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -