Seaborn KDE 플롯에서 중앙값을 찾기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- numpy를 사용하여 임의의 데이터 생성
- 데이터의 중앙값을 찾습니다(2단계).
- kdeplot() 사용 음영 영역을 표시합니다.
- axvline() 사용 수직선을 그리는 방법입니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.randn(30) xmedian = np.median(data) k = sns.kdeplot(x=data, shade=True) plt.axvline(xmedian, c='red') plt.show()
출력