X축 레이블을 사용자 정의하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 변수 N을 초기화하여 샘플 데이터의 수를 가져옵니다.
- x 만들기 및 y numpy를 사용한 데이터 포인트
- 플롯 x 및 y plot()을 사용하는 데이터 포인트 방법.
- 글꼴 두께, 색상, 글꼴 크기를 사용하여 X축 레이블 맞춤설정 및 정렬 .
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) plt.plot(x, y, 'r*') plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange', fontsize='17', horizontalalignment='center') plt.show()
출력