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Matplotlib의 컬러 맵을 기반으로 하는 분산형의 점을 음영 처리하는 방법은 무엇입니까?

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컬러맵을 기반으로 하는 분산형의 점을 음영 처리하기 위해 scatter()에서 구리 컬러맵을 사용할 수 있습니다. 방법.

단계

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • numpy를 사용하여 x 및 y 임의의 100개 데이터 요소를 만듭니다.

  • color=x를 사용하여 산점도 x 및 y를 플로팅합니다. 및 colormap=copper .

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=x, cmap='copper')

plt.show()

출력

Matplotlib의 컬러 맵을 기반으로 하는 분산형의 점을 음영 처리하는 방법은 무엇입니까?