하나의 값을 특별히 처리하는 matplotlib 컬러맵을 생성하기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 컬러맵 인스턴스 가져오기, 이름은 "rainbow ".
- set_under('red')를 사용하여 낮은 범위를 벗어난 값의 색상을 설정합니다. 방법.
- numpy를 사용하여 임의의 데이터와 EPS를 생성합니다.
- 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
- imshow() 를 사용하여 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시 방법.
- ScalarMappable 인스턴스에 대한 컬러바 생성, im .
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')
data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')
plt.show() 출력
