로컬 rcParams를 설정하려면 또는 rcParams matplotlib의 한 그림에 대해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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변수 초기화 N 샘플 데이터의 수를 저장합니다.
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numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 만듭니다.
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rcParams를 일시적으로 변경하기 위한 컨텍스트 관리자 반환 .
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현재 그림의 인덱스 1에 서브플롯을 추가합니다.
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plot()을 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
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인덱스 2의 현재 그림에 서브플롯을 추가합니다.
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plot()을 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
with plt.rc_context({"axes.grid": True, "grid.linewidth": 0.75, "lines.linestyle": 'dashed'}):
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.show() 출력
다음 출력을 생성합니다 -
