matplotlib에서 플롯에 대한 평균 선을 그리려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 만듭니다.
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subplots() 메소드를 사용하여 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
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plot() 사용 x 및 y 데이터 포인트에 대한 방법.
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배열의 평균값 x를 찾습니다.
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plot()을 사용하여 x 및 y_avg 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
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그림에 범례를 표시합니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) y = np.array([6, 5, 4, 3, 2, 1, 6]) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, 'o-', label='line plot') y_avg = [np.mean(x)] * len(x) ax.plot(x, y_avg, color='red', lw=6, ls='--', label="average plot") plt.legend(loc=0) plt.show()
출력
