Matplotlib에서 countour 플롯의 색상 막대에 대한 제한을 설정하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- x 만들기 및 y numpy를 사용한 데이터 포인트
- x를 사용하여 데이터 가져오기 및 y .
- 좌표 벡터에서 좌표 행렬을 가져옵니다.
- vmin 초기화 및 vmax matplotlib에서 등고선 플롯의 색상 막대에 대한 제한을 설정합니다.
- contourf()를 사용하여 등고선 그리기 방법.
- vmin 범위 내에서 매핑 가능한 스칼라를 사용하여 컬러바 만들기 및 vmax .
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.cm import ScalarMappable plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.arange(20) y = np.arange(20) data = x[:, None] + y[None, :] X, Y = np.meshgrid(x, y) vmin = 0 vmax = 15 fig, ax = plt.subplots() qcs = ax.contourf( X, Y, data, vmin=vmin, vmax=vmax ) fig.colorbar( ScalarMappable(norm=qcs.norm, cmap=qcs.cmap), ticks=range(vmin, vmax+5, 5) ) plt.show()
출력