Matplotlib를 사용하여 플롯의 xtick 레이블을 간단한 그림으로 만들려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- y 초기화 간단한 그림의 위치.
- Figure()를 사용하여 새 Figure 생성 또는 기존 Figure 활성화 방법.
- '~.axes.Axes' 추가 add_subplot()을 사용하여 서브플롯 배열의 일부로 그림에 방법.
- plot()을 사용하여 선 그리기 방법.
- set_ticks()를 사용하여 X축 눈금 설정 방법.
- 빈 눈금 레이블을 설정합니다.
- add_patch()를 사용하여 원 및 직사각형 패치 추가 방법. 원() 인스턴스화 및 사각형() 수업.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True y = -.75 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(range(10)) ax.get_xaxis().set_ticks([2, 4, 6, 8]) ax.get_xaxis().set_ticklabels([]) ax.add_patch(patches.Circle((2, y), radius=.2, clip_on=False, facecolor='red')) ax.add_patch(patches.Circle((4, y), radius=.2, clip_on=False, facecolor='yellow')) ax.add_patch(patches.Rectangle((6 - .1, y - .05), .2, .2, clip_on=False, facecolor='blue')) ax.add_patch(patches.Rectangle((8 - .1, y - .05), .2, .2, clip_on=False, facecolor='green')) plt.show()
출력