값에도 불구하고 xticks를 균일한 간격으로 만들기 위해 set_ticks()를 사용할 수 있습니다. 및 set_ticklabels() 방법.
단계
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- x 만들기 및 y numpy를 사용한 데이터 포인트
- subplots()를 사용하여 그림과 서브플롯 세트 생성 방법.
- 플롯 x 및 y 축 1의 데이터 포인트.
- xticks 설정 xaxis.set_ticks() 사용 방법.
- 플롯 x 및 y 축 2의 데이터 포인트.
- xticks 설정 xaxis.set_ticks()를 사용하는 눈금 레이블 및 xaxis.set_ticklabels() 방법.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([1, 1.5, 3, 5, 6]) y = np.power(2, x) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1) ax1.plot(x, y) ax1.xaxis.set_ticks(x) ax2.plot(x, y) ax2.xaxis.set_ticks(range(len(x))) ax2.xaxis.set_ticklabels(x) plt.show()
출력