Python에서 다각형 레이더(거미) 차트를 만들기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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스포츠로 Pandas 데이터 프레임 만들기 및 가치 열.
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새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화하세요.
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'도끼' 추가 하위 플롯 배열의 일부로 그림에.
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데이터 프레임 값을 기준으로 ta 값을 가져옵니다.
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데이터 프레임의 값 목록을 가져옵니다.
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ta 및 values 데이터 포인트로 막대 그래프를 만드십시오.
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다각형 사이의 영역을 채웁니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'sports': ['Strength', 'Speed', 'Power', 'Agility', 'Endurance', 'Analytical Aptitude'], 'values': [7, 8, 6, 10, 8, 9]})
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="polar")
theta = np.arange(len(df) + 1) / float(len(df)) * 2 * np.pi
values = df['values'].values
values = np.append(values, values[0])
l1, = ax.plot(theta, values, color="purple", marker="o", label="Name of values")
ax.tick_params(pad=10)
ax.fill(theta, values, 'green', alpha=0.3)
plt.show() 출력
다음 출력을 생성합니다 -
