networkx에서 다자간 그래프를 만들려면 우리는 다음 단계를 수행할 수 있습니다 -
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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하위 집합 크기 및 색상 목록을 만듭니다.
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다층 그래프 개체를 반환할 수 있는 다층 그래프에 대한 메서드를 정의합니다.
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노드의 색상을 설정합니다.
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노드를 직선 레이어에 배치합니다.
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그래프 G 그리기 Matplotlib와 함께.
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동일한 축 속성을 설정합니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
subset_sizes = [5, 5, 4, 3, 2, 4, 4, 3]
subset_color = [
"gold",
"violet",
"violet",
"violet",
"violet",
"limegreen",
"limegreen",
"darkorange",
]
def multilayered_graph(*subset_sizes):
extents = nx.utils.pairwise(itertools.accumulate((0,) + subset_sizes))
layers = [range(start, end) for start, end in extents]
G = nx.Graph()
for (i, layer) in enumerate(layers):
G.add_nodes_from(layer, layer=i)
for layer1, layer2 in nx.utils.pairwise(layers):
G.add_edges_from(itertools.product(layer1, layer2))
return G
G = multilayered_graph(*subset_sizes)
color = [subset_color[data["layer"]] for v, data in G.nodes(data=True)]
pos = nx.multipartite_layout(G, subset_key="layer")
nx.draw(G, pos, node_color=color, with_labels=False)
plt.axis("equal")
plt.show() 출력
