matplotlib에서 동일한 면적의 빈으로 히스토그램을 만들기 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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numpy를 사용하여 임의의 데이터 포인트를 만듭니다.
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equal_area를 사용하여 히스토그램을 플로팅합니다. 패치의 동일한 영역을 만드는 방법입니다.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True def equal_area(x, nbin): pow = 0.5 dx = np.diff(np.sort(x)) tmp = np.cumsum(dx ** pow) tmp = np.pad(tmp, (1, 0), 'constant') return np.interp(np.linspace(0, tmp.max(), nbin + 1), tmp, np.sort(x)) x = np.random.randn(1000) n, bins, patches = plt.hist(x, equal_area(x, 20), edgecolor='black') plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -