Seaborn에서 두 개의 히트맵 결합

seaborn에서 두 개의 히트맵을 결합하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

단계

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 두 개의 Pandas 데이터 프레임을 만듭니다.

• Figure와 서브플롯 세트 생성, ax1 및 ax2 .

• ax1에서 직사각형 데이터를 색상으로 인코딩된 행렬로 플로팅합니다. 및 ax2 .

• 틱 이동 및 틱라벨 (있는 경우) 축의 오른쪽에 있습니다.

• 평균 축 너비의 일부로 서브플롯 사이의 패딩 너비를 최소로 유지합니다.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)

sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)

ax2.yaxis.tick_right()

fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -