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seaborn을 사용하여 연결된 점으로 여러 계열 산점도를 만드는 방법은 무엇입니까?

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seaborn을 사용하여 연결된 점으로 여러 계열 산점도를 생성하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

단계

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • 2차원, 크기 변경 가능, 잠재적으로 이질적인 표 형식 데이터의 Pandas 데이터 프레임을 만듭니다.

  • 조건부 관계를 플로팅하기 위한 다중 플롯 그리드입니다.

  • 데이터의 각 패싯 하위 집합에 플로팅 기능을 적용합니다.

  • x를 사용하여 산점도와 데이터 포인트를 플로팅합니다. 및 y 데이터 포인트.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]})

g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5)
g.map(plt.scatter, "x", "y")
g.map(plt.plot, "x", "y")

plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -

seaborn을 사용하여 연결된 점으로 여러 계열 산점도를 만드는 방법은 무엇입니까?