흩어진 마스킹된 점을 표시하고 마스킹된 영역을 표시하는 선을 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
단계
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 생성 N, r0, x, y, area, c, r, area1 및 영역 2 numpy를 사용한 데이터 포인트
- 플롯 x 및 y scatter()를 사용하는 데이터 포인트 방법.
- 만든 영역을 표시하려면 plot()을 사용하여 곡선을 그립니다. 방법.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 r0 = 0.6 x = 0.9 * np.random.rand(N) y = 0.9 * np.random.rand(N) area = (20 * np.random.rand(N))**2 c = np.sqrt(area) r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2) area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area) area2 = np.ma.masked_where(r >= r0, area) plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c) plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c) theta = np.arange(0, np.pi / 2, 0.01) plt.plot(r0 * np.cos(theta), r0 * np.sin(theta)) plt.show()
출력