Matplotlib의 극축에 산점도를 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 변수 초기화, N , 샘플 데이터의 수입니다.
- r, ta, area 구하기 및 색상 numpy를 사용한 데이터
- 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
- 플롯 세타, r, 색상 및 영역 , scatter() 사용 방법.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 150 r = 2 * np.random.rand(N) theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N) area = 200 * r**2 colors = theta fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='polar') c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75) plt.show()
출력