Matplotlib를 사용하여 Seaborn facetgrid 막대 플롯에 범례를 추가하는 방법은 무엇입니까?

단계

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• col1으로 데이터 프레임 만들기 열.
• 조건부 관계를 표시하기 위한 다중 플롯 그리드입니다.
• map_dataframe() 사용 . 이 방법은 긴 형식의 DataFrame을 '데이터'로 허용하는 함수로 플로팅하는 데 적합합니다. 키워드 인수 및 문자열 변수 이름을 사용하여 해당 DataFrame의 데이터에 액세스합니다.
• plot()에 범례를 추가합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8]})

g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map_dataframe(sns.scatterplot)
g.set_axis_labels("X", "Y")
g.add_legend()

plt.show()

출력