matplotlib에서 Seaborn을 사용하여 X축에서 int를 datetime으로 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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데이터 프레임, df 만들기 , 3개의 열이 있는 2차원, 크기 변경 가능, 잠재적으로 이질적인 표 형식 데이터.
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countplot 만들기 int, 즉, dob 사용 X축에.
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int 설정 날짜/시간까지 X축에 레이블을 지정합니다.
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그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.
예시
import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Data frame with 3 columns df = pd.DataFrame([ [23, 'James', 1259969793926], [39, 'Jimmy', 1259969793927], [56, 'Jack', 1259969793929], [60, 'Tom', 1259969793928], [80, 'Tim', 1259969793939] ], columns=['marks', 'names', 'dob']) # Create a Countplot with df ax = sns.countplot(x="dob", data=df) ax.set_xticklabels( [ pd.to_datetime(tm, unit='ms').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for tm in ax.get_xticks() ], rotation=45) # Display the plot plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다 -