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Python - 길이가 다른 DataFrame 병합

<시간/>

길이가 다른 데이터 프레임을 병합하려면 merge() 메서드를 사용해야 합니다. 다음이 길이가 4인 첫 번째 DataFrame이라고 가정해 보겠습니다.

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
   }
)

print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))

다음은 길이가 6 −

인 두 번째 DataFrame입니다.
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
   }
)

print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2) print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))

이제 merge() −

를 사용하여 DataFrame을 병합합니다.
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
   }
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# Find length of DataFrame1
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley']
   }
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# Find length of DataFrame2
print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))
# merge DataFrames
mergedRes = dataFrame2.merge(dataFrame1, how='left')
print("\nMerged data frame...\n", mergedRes)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame1 ...
      Car
0     BMW
1   Lexus
2    Audi
3  Jaguar
DataFrame1 length = 4

DataFrame2 ...
        Car
0       BMW
1     Lexus
2      Audi
3  Mercedes
4    Jaguar
5   Bentley
DataFrame2 length = 6

Merged data frame...
        Car
0       BMW
1     Lexus
2      Audi
3  Mercedes
4    Jaguar
5   Bentley