Python Pandas – merge()를 사용하여 두 DataFrame 사이의 공통 행 찾기

merge()를 사용하여 두 DataFrame 간의 공통 행을 찾으려면 "how 매개변수를 사용합니다. "로 "내부 "이것이 SQL 내부 조인처럼 작동하고 이것이 우리가 달성하고자 하는 것이기 때문입니다.

두 개의 열이 있는 DataFrame1을 생성해 보겠습니다. -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

두 개의 열이 있는 DataFrame2 생성 -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
   }
)

이제 공통 행을 찾아봅시다 -

dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1000, 1500, 1100, 800, 1100, 900] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [1200, 1500, 1000, 800, 1100, 1000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# finding common rows between two DataFrames
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
print"\nCommon rows between two DataFrames...\n",resData

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame1 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW       1000
1    Lexus       1500
2     Audi       1100
3    Tesla        800
4  Bentley       1100
5   Jaguar        900

DataFrame2 ...
       Car   Reg_Price
0      BMW        1200
1    Lexus        1500
2     Audi        1000
3    Tesla         800
4  Bentley        1100
5   Jaguar        1000

Common rows between two DataFrames...
       Car   Reg_Price
0    Lexus        1500
1    Tesla         800
2  Bentley        1100