Pandas DataFrame을 JSON 파일에 넣고 다시 읽는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame을 JSON 파일에 넣고 다시 읽으려면 to_json()을 사용할 수 있습니다. 및 read_json() 방법.

단계

• 크기가 변경 가능한 2차원 테이블 형식 데이터 df 생성 .
• 입력 DataFrame, df 인쇄 .
• to_json() 사용 DataFrame을 JSON 파일로 덤프하는 메서드입니다.
• read_json() 사용 JSON 파일을 읽는 방법입니다.

예시

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "JSON output for input DataFrame: ", df.to_json("test.json")

print "Reading the created JSON file"
print "Dataframe is: \n", pd.read_json("test.json")

출력

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

JSON output for input DataFrame: None

Reading the created JSON file

Dataframe is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

df.to_json("test.json")을 사용할 때 , "test.json이라는 JSON 파일을 생성합니다. " DataFrame에 제공된 데이터에서.

다음으로 pd.read_json("test.json")을 사용할 때 , test.json에서 데이터를 읽습니다. .