Pandas 기능을 사용하여 여러 데이터 프레임 플로팅

Pandas 기능을 사용하여 여러 데이터 프레임을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 크기가 변경 가능한 2차원 테이블 형식 데이터로 두 개의 Pandas 데이터 프레임(df1 및 df2)을 만듭니다.
• 플롯 df1 및 df2 plot() 사용 방법.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
      age=[23, 45, 12, 34]
   )
)

df2 = pd.DataFrame(
   dict(
      subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
      marks=[67, 98, 90, 75]
   )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')

plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다.