조건이 False인 인덱스 값을 바꾸려면 index.isin()을 사용하세요. Pandas의 메소드. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
판다 인덱스 생성 -
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')
판다 인덱스 표시 -
print("Pandas Index...\n",index) 조건이 False인 경우 값을 바꿉니다. 여기에서 '장식'을 제외하고 다른 모든 요소가 대체됩니다 -
print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous')) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products')
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# replace values where condition is False
# Here, except the 'Decor', every other element gets replaced
print("\nReplace index vales where condition is False...\n",index.where(index.isin(['Decor']), 'Miscellaneous')) 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
Pandas Index... Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products') Number of elements in the index... 5 The dtype object... object Replace index vales where condition is False... Index(['Miscellaneous', 'Miscellaneous', 'Decor', 'Miscellaneous','Miscellaneous'],dtype='object', name='Products')