Python – 레벨이 제거된 반환 인덱스

레벨이 제거된 인덱스를 반환하려면 multiIndex.droplevel()을 사용하세요. Pandas의 메소드. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

멀티 인덱스를 생성합니다. 이름 매개변수는 인덱스의 레벨 이름을 설정합니다 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

다중 색인에서 수준 삭제 -

print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])

print("Multindex...\n",multiIndex)

# dropping a level from the multiindex
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Multindex...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),
   (10, 20, 30, 40)],
   names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping a level...
MultiIndex([(15, 25, 35),
   (20, 30, 40)],
   names=['b', 'c', 'd'])