Python - 특정 수준이 제거된 반환 인덱스

특정 수준이 제거된 인덱스를 반환하려면 multiIndex.droplevel()을 사용하세요. Pandas의 메소드. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import pandas as pd

멀티 인덱스를 생성합니다. 이름 매개변수는 인덱스의 레벨 이름을 설정합니다.

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])

수준을 떨어뜨리고 있습니다. 제거할 레벨의 위치를 ​​매개변수로 전달했습니다 -

print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel(3))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])

# display the multi-index
print("Multindex...\n",multiIndex)

# Dropping a level
# We have passed the position of the level to be removed as a parameter
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel(3))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Multindex...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping a level...
MultiIndex([( 5, 15, 25),(10, 20, 30)],names=['a', 'b', 'c'])