Python Pandas - 특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 시간 추출

특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 시간을 추출하려면 DateTimeIndex.hour를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 6이고 빈도가 시간인 DatetimeIndex. 시간대는 호주/시드니입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

시간 가져오기 -

print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as H i.e. hour
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the hour
print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-20 03:35:55+11:00',
'2021-10-20 04:35:55+11:00', '2021-10-20 05:35:55+11:00',
'2021-10-20 06:35:55+11:00', '2021-10-20 07:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='H')

DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Getting the hour..
Int64Index([2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype='int64')