Python Pandas - 특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 마이크로초 추출

특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 마이크로초를 추출하려면 DateTimeIndex.microsecond를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

마침표가 6이고 빈도가 마이크로초인 DatetimeIndex를 만듭니다. 시간대는 호주/시드니입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

마이크로초 가져오기 -

print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as us i.e. microseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the microsecond
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U')
DateTimeIndex frequency...
<Micro>

Getting the microseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')