Python Pandas - 특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 시간대 추출

특정 시계열 빈도로 DateTimeIndex에서 시간대를 추출하려면 DateTimeIndex.tz를 사용하세요. 재산.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

pandas를 pd로 가져오기

기간이 6이고 빈도가 D 즉 일인 DatetimeIndex를 만듭니다. 시간대는 호주/시드니입니다 -

datetimeindex =pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', period=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

시간대 가져오기 -

print("\n시간대 가져오기..\n",datetimeindex.tz)

예시

다음은 코드입니다 -

판다를 pd#로 가져오기 기간이 6이고 빈도가 D인 daytimeIndex입니다. 시간대는 Australia/Sydneydatetimeindex =pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', period=6, tz='입니다. Australia/Sydney', freq='D')# display DateTimeIndexprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)# display DateTimeIndex frequencyprint("DateTimeIndex 빈도...\n", datetimeindex.freq)# 시간대 가져오기print( "\n시간대 가져오기..\n",datetimeindex.tz)

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00','2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00','2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10- 25 02:30:50+11:00'],dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')DateTimeIndex 빈도...시간대 가져오기..Australia/Sydney