Python에서 자연 로그 계산

자연 로그 로그는 지수 함수의 역이므로 log(exp(x)) =x입니다. 자연 로그는 밑이 e인 로그입니다. 이 메서드는 요소별로 x의 자연 로그를 반환합니다. x가 스칼라이면 이것은 스칼라입니다. 첫 번째 매개변수는 배열과 같은 입력 값입니다. 두 번째 매개변수는 결과가 저장되는 위치입니다. 제공되는 경우 입력이 브로드캐스트되는 모양이어야 합니다. 제공되지 않거나 None이면 새로 할당된 배열이 반환됩니다. 튜플(키워드 인수로만 가능)의 길이는 출력 수와 동일해야 합니다.

로그는 다중값 함수입니다. 각 x에 대해 exp(z) =x와 같은 무한한 수의 z가 있습니다. 관례는 허수부가 [-pi, pi]에 있는 z를 반환하는 것입니다. 실수 값 입력 데이터 유형의 경우 log는 항상 실제 출력을 반환합니다. 실수 또는 무한대로 표현할 수 없는 각 값에 대해 nan을 생성하고 잘못된 부동 소수점 오류 플래그를 설정합니다. 복소수 값 입력의 경우 log는 분기 절단 [-inf, 0]이 있고 위에서부터 연속적인 복소 분석 함수입니다. log는 C99 표준에 따라 부동 소수점 음수 0을 극소 음수로 처리합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기 -

arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

자연 로그 로그는 지수 함수의 역이므로 log(exp(x)) =x입니다. 자연 로그는 밑이 e −

print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

예시

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))

출력

Our Array...
[1. 2. 2.71828183 7.3890561 ]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array...
(4,)

Result (log)...
[0. 0.69314718 1. 2. ]