Python에서 독립 변수로 Laguerre 급수 곱하기

Laguerre 계열에 독립 변수를 곱하려면 Python에서 polynomial.laguerre.lagmulx() 메서드를 사용합니다. Laguerre 급수 c에 x를 곱합니다. 여기서 x는 독립 변수입니다. 매개변수 c는 낮은 것에서 높은 순서로 정렬된 Laguerre 급수 계수의 1차원 배열입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

배열 생성 -

c = np.array([1, 2, 3])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Laguerre 시리즈에 독립 변수를 곱하려면 Python에서 polynomial.laguerre.lagmulx() 메서드를 사용하십시오. −

print("\nResult....\n",L.lagmulx(c))

예

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To multiply a Laguerre series by an independent variable, use the polynomial.laguerre.lagmulx() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",L.lagmulx(c))

출력

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [-1. -1. 11. -9.]