Python에서 계수의 2D 배열을 사용하여 점 (x, y, z)에서 3차원 Hermite_e 시리즈를 평가합니다.

점(x, y, z)에서 3D Hermite_e 시리즈를 평가하려면 Python Numpy에서 hermite.hermeval3d() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 x, y 및 z에서 해당 값의 3배로 구성된 점에 대한 다차원 다항식 값을 반환합니다.

첫 번째 매개변수는 x, y, z입니다. 3차원 계열은 점(x, y, z)에서 평가되며, 여기서 x, y 및 z는 모양이 동일해야 합니다. x, y, z 중 하나라도 리스트나 튜플이면 먼저 ndarray로 변환하고, 그렇지 않으면 변경하지 않고 그대로 두고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리합니다.

두 번째 매개변수인 C는 다차,j,k항의 계수가 c[i,j,k]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c의 차원이 3보다 큰 경우 나머지 인덱스는 여러 계수 세트를 열거합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

계수의 2차원 배열 생성 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

점 (x, y, z)에서 3D Hermite_e 시리즈를 평가하려면 hermite.hermeval3d() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3D Hermite_e series at points (x, y, z), use the hermite.hermeval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

출력

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [24. 42.]