Python에서 계수의 3D 배열을 사용하여 점(x, y)에서 2차원 체비쇼프 급수를 평가합니다.

점 (x, y)에서 2차원 체비쇼프 급수를 평가하려면 Python Numpy에서 polynomial.chebval2d() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 x와 y의 해당 값 쌍, 즉 매개변수 x, y로 구성된 점에서 2차원 체비쇼프 급수의 값을 반환합니다. 2차원 계열은 점(x, y)에서 평가되며 여기서 x와 y는 모양이 같아야 합니다. x 또는 y가 목록 또는 튜플이면 먼저 ndarray로 변환되고, 그렇지 않으면 변경되지 않은 채로 남아 있고 ndarray가 아니면 스칼라로 처리됩니다.

매개변수 c는 다차 i,j 항의 계수가 c[i,j]에 포함되도록 정렬된 계수의 배열입니다. c의 차원이 2보다 큰 경우 나머지 인덱스는 여러 계수 세트를 열거합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

계수의 3D 배열 생성 -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

배열 표시 -

print("Our Array...\n",c)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

점 (x, y)에서 2차원 체비쇼프 급수를 평가하려면 polynomial.chebval2d() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

예시

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 3D array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series at points (x, y), use the polynomial.chebval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

출력

Our Array...
[[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]

[[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
[[ 36. 108.]
[ 40. 117.]
[ 44. 126.]
[ 48. 135.]
[ 52. 144.]
[ 56. 153.]]