문제 개요이 문제에서는 두 개의 유리수(Rational Number)가 주어지며, 우리의 과제는 두 유리수 중 더 큰 값을 찾는 것입니다.여기서 유리수는 p/q 형태로 표현됩니다.예시를 통해 문제를 이해해 보겠습니다.입력: rat1 = 5/4, rat2 = 3/2출력: 3/2설명:5/4 = 1.253/2 = 1.51.5가 1.25보다 크므로 두 수 중 최댓값은 3/2입니다.풀이 접근 방식이 문제를 해결하는 가장 간단한 방법은 학교 시절 분수를 비교하던 방식과 유사한 방법을 사용하는 것입니다.구체적인 단계는 다음과 같습니다.1. 두

문제 개요이 문제에서는 하나의 이진 트리(Binary Tree)가 주어지며, 우리의 과제는 이진 트리에서 최댓값(또는 최솟값)을 찾는 것입니다.문제 설명: 이진 트리를 구성하는 노드들 중에서 값이 가장 큰 노드와 가장 작은 노드를 찾아야 합니다.예시를 통해 문제를 이해해 보겠습니다.입력:출력: max = 9, min = 1해결 접근 방법이진 트리에서 최댓값을 가진 노드를 찾아야 합니다. 루트 노드에서 시작해 재귀적으로 왼쪽과 오른쪽 서브트리를 순회하고, 리프 노드에 도달할 때까지 탐색을 반복하면서 각 노드의 값을 비교하여 트리 전체

이 문제에서는 하나의 배열 arr[]과 숫자 k가 주어지며, 우리의 목표는 크기가 k인 부분 배열(subarray) 중에서 합이 최대(또는 최소)인 값을 찾는 것입니다.문제 이해를 위한 예시입력: arr[] = {55, 43, 12, 76, 89, 25, 99}, k = 2출력: 165설명:크기가 2인 부분 배열 중 합이 가장 큰 경우는 76 + 89 = 165입니다.해결 접근 방법1. 단순한 방법 (브루트 포스)가장 직관적인 방법은 크기가 k인 모든 부분 배열을 일일이 탐색한 뒤, 그중 합이 최대인 값을 반환하는 것입니다. 하지만

이 문제에서는 하나의 이진 트리(Binary Tree)가 주어지며, 우리의 목표는 트리에 있는 모든 오른쪽 자식 노드들 중에서 최대값을 찾는 것입니다.문제 설명주어진 이진 트리를 순회하면서 각 노드의 오른쪽 자식 노드 값들을 모두 수집하고, 그중 가장 큰 값을 구해야 합니다. 왼쪽 자식 노드의 값은 계산 대상에서 제외됩니다.예시로 문제 이해하기입력:출력: 9설명:위 트리에서 오른쪽 자식 노드들은 {2, 8, 9}입니다. 이 중 가장 큰 값은 9입니다.해결 접근 방법이 문제는 재귀(Recursion)를 활용한 트리 순회로 해결할 수

문제 소개 이 문제에서는 두 값 x와 y가 주어졌을 때, x^(y^2)와 y^(x^2) 중 어느 쪽이 더 큰지 판별하는 것이 과제입니다. 구체적인 예시를 통해 문제를 살펴보겠습니다. 입력: x = 4, y = 3 출력: 3^(4^2) 풀이 설명: x^(y^2) = 4^(3^2) = 4^9 = 262144y^(x^2) = 3^(4^2) = 3^16 = 43046721 두 값을 비교해 보면 43,046,721이 더 크므로 정답은 y^(x^2), 즉 3^(4^2)입니다. 해결 접근 방식 두 값을 직접 계산한 후 비교하는 방법도 있지만,

문제 소개이 문제에서는 양수와 음수 값으로 이루어진 크기 n의 배열 arr[]와 정수 k가 주어집니다. 우리의 목표는 길이가 k인 부분 배열(subarray) 중 평균이 가장 큰 것을 찾는 것입니다.모든 후보 부분 배열의 길이가 k로 동일하므로, 평균이 최대인 부분 배열을 찾는 문제는 곧 합이 최대인 부분 배열을 찾는 문제와 같습니다.예제로 이해하기입력: arr[] = {4, -1, 5, 6, -2, 4}, k = 3출력: 10설명: 길이가 3인 부분 배열 중 합이 가장 큰 것은 {-1, 5, 6}이며, 그 합은 10입니다.해결 접

이 문제에서는 양수로만 이루어진 크기 n의 배열 arr[]가 주어집니다. 우리의 과제는 관계 연산자(비교 연산자)를 사용하지 않고 배열에서 최댓값을 찾는 것입니다.문제 이해하기예시를 통해 문제를 살펴보겠습니다.입력: arr[] = {5, 1, 6, 7, 8, 2}출력: 8해결 접근 방법관계 연산자(>, <, >=, <= 등)를 사용하지 않고 두 값을 비교하려면 다른 방식으로 접근해야 합니다. 여기서 활용할 수 있는 핵심 아이디어는 반복적인 감산(repeated subtraction)입니다.두 수를 동시에 1씩

문제 개요이 문제에서는 정수 값으로 이루어진 m×n 크기의 행렬 mat이 주어집니다. 목표는 행렬에서 동일한 직사각형 합을 갖는 셀을 출력하는 프로그램을 작성하는 것입니다.문제 설명: 행렬 안에서 특정 셀을 찾아야 하며, 그 조건은 해당 셀로 시작하거나 끝나는 부분 행렬들의 합이 나머지 모든 원소의 합과 같아야 한다는 것입니다.구체적으로 말하면, 셀 (a, b)에 대해 mat[0][0]부터 mat[a][b]까지의 부분 행렬 합과 mat[a][b]부터 행렬의 마지막 셀까지의 부분 행렬 합을 더한 값(이때 겹치는 셀은 한 번만 계산)이

문제 개요이 문제에서는 두 값 k1과 k2(k1 < k2)와 이진 탐색 트리(BST)의 루트 노드가 주어집니다. 우리의 과제는 주어진 범위 내에 있는 BST의 키를 모두 출력하는 프로그램을 작성하는 것입니다.문제 설명: 트리의 키 중 n1부터 n2 사이에 속하는 모든 값을 오름차순으로 출력해야 합니다.예제를 통해 문제를 이해해 보겠습니다.입력: 아래와 같은 이진 탐색 트리가 주어지고,k1 = 4, k2 = 12출력: 6, 7, 9해결 접근 방법가장 단순한 방법은 중위 순회(inorder traversal)를 이용하는 것입니다.

이 문제에서는 두 개의 문자열 str1과 str2가 주어집니다. 우리의 과제는 한 문자열을 다른 문자열로 변환하는 모든 가능한 방법을 출력하는 프로그램을 만드는 것입니다.문제 설명여기서 우리는 str1을 str2로 변환할 수 있는 모든 가능한 방법을 찾아야 합니다. 변환 과정에서 다음 세 가지 연산 중 하나를 수행할 수 있습니다.삽입(Insert)삭제(Remove)교체(Replace)예제로 문제 이해하기입력: str1 = kfeod, str2 = kfcadq출력방법1:d 뒤에 q를 삽입합니다.c를 e로 교체합니다.o를 a로 교체합니

이 문제에서는 크기가 n인 배열 arr[]가 주어지며, 배열에서 만들 수 있는 모든 쌍의 합에 대해 XOR 연산을 수행한 최종 결과를 구하는 프로그램을 작성해야 합니다. 문제 이해하기 입력: arr[] = {5, 7, 9} 출력: 22 설명: (5+5) ^ (5+7) ^ (5+9) ^ (7+5) ^ (7+7) ^ (7+9) ^ (9+5) ^ (9+7) ^ (9+9) = 22 즉, 자기 자신과의 쌍을 포함하여 인덱스 i와 j로 만들 수 있는 모든 순서쌍의 합을 구한 뒤, 그 값들을 차례대로 XOR하여 최종 결과를 얻습니다. 방법 1:

이 문제에서는 크기가 2n인 배열 arr[]이 주어집니다. 우리의 목표는 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)을 활용하여 모든 부분 집합에 대한 합계(Sum over Subsets)를 구하는 프로그램을 작성하는 것입니다.문제 정의다음 함수를 계산해야 합니다.F(x) = Σ Ai  (단, x & i == i)즉, i가 x의 비트마스크(bitmask) 부분 집합일 때 해당하는 모든 Ai의 합을 구하는 것입니다.예제로 이해하기입력: A[] = {5, 7, 1, 9}, n = 2출력: 5 12 6 22설명:

이 문제에서는 숫자 n이 주어지며, 우리의 목표는 다음 급수의 합을 구하는 프로그램을 작성하는 것입니다.1 + (1+3) + (1+3+5) + (1+3+5+7) + …… + (1+3+5+7+…+(2n-1))문제 이해하기예시를 통해 문제를 살펴보겠습니다.입력: n = 5출력: 55사용자가 숫자 n을 입력하면, 위 급수를 모두 더한 값을 출력해야 합니다. 먼저 이 급수가 어떤 의미를 갖는지 자세히 알아보겠습니다.n=1일 때, 급수는 단순히 1입니다.n=2일 때, 마지막 항인 2n-1은 2×2-1 = 3이 되므로, 급수는 1 + (1+3

이 문제에서는 두 개의 문자열 str1과 str2가 주어집니다. 우리의 목표는 사전순(lexicographical order)으로 가장 긴 공통 부분 수열(Longest Common Subsequence)을 모두 출력하는 프로그램을 작성하는 것입니다. 문제 예시 입력: str1 = "gfare", str2 = "rfare" 출력: fare 위 예시에서 두 문자열의 최장 공통 부분 수열은 길이가 4인 "fare" 하나입니다. 하지만 최장 공통 부분 수열은 여러 개 존재할 수 있으며

이 문제에서는 숫자 N이 주어지며, 이 숫자를 A와 B로만 구성된 문자열 형태로 사전순(lexicographic order)에 맞게 출력하는 프로그램을 작성하는 것이 목표입니다. 문제 이해하기 모든 숫자는 다음과 같은 규칙으로 A와 B의 조합으로 표현할 수 있습니다. 1 = A 2 = B 3 = AA 4 = AB 5 = BA 6 = BB 7 = AAA 8 = AAB 규칙을 보면 마치 이진수를 세듯이 A가 0, B가 1 역할을 하는 것과 유사하다는 것을 알 수 있습니다. 입력 및 출력 예시 입력: N = 12 출력: BAB 풀이

위험 관리(Risk Management)는 시스템 내에서 사용 가능한 모든 자원을 체계적으로 관리하고 최대한 효율적으로 활용하기 위한 접근 방식입니다.프로젝트 관리자는 모든 범주에서 발생할 수 있는 위험을 분석해야 하며, 특히 런타임 환경에서 프로젝트가 실행되는 과정에서 다양한 위험 요소가 나타날 수 있습니다.위험 관리의 5가지 기본 원칙위험 관리에는 다음과 같은 5가지 기본 원칙이 있습니다.전체적 관점(GLOBAL PERSPECTIVE): 해결하고자 하는 시스템 및 비즈니스 문제 전체의 맥락 안에서 소프트웨어 위험을 분석합니다.

이 문제는 여러 개의 쿼리에 대해 에라토스테네스의 체(Sieve)를 이용해 O(log n) 시간 안에 소인수 분해를 수행하는 프로그램을 작성하는 것입니다. 일반적인 소인수 분해 방법은 숫자 하나당 O(√n)의 시간이 소요됩니다. 따라서 쿼리 개수가 많아지면 전체 실행 시간이 기하급수적으로 늘어나 비효율적입니다. 이를 개선하려면 사전 계산(전처리)을 통해 각 쿼리를 훨씬 빠르게 처리해야 합니다. 기본 개념 정리 소인수 분해(Prime Factorization)란 어떤 수를 소수들의 곱으로 나타내는 것을 말합니다. 이때 포함되는 것은

문제 개요이번 문제에서는 양수와 음수 값을 모두 포함하는 이진 트리(Binary Tree)가 주어집니다. 우리의 목표는 각 레벨별 노드 값의 합을 계산하고, 그중 가장 큰 값을 찾는 것입니다.문제 설명주어진 이진 트리에서 각 레벨(level)에 속한 노드 값들을 모두 더한 뒤, 그 합들 중 최댓값을 반환하면 됩니다.예시로 이해하기출력: 5설명:레벨 1의 합: 3레벨 2의 합: -3 + 4 = 1레벨 3의 합: 5 - 1 + 6 - 5 = 5따라서 최대 레벨 합은 5가 됩니다.해결 접근 방법이 문제는 레벨 순서 순회(Level Ord

문제 소개 이 문제에서는 두 개의 정수 n과 k가 주어지며, 우리의 목표는 최대 K번의 교환(swap)을 통해 만들 수 있는 최대 숫자를 찾는 것입니다. 문제 설명: 주어진 숫자의 자릿수를 최대 k번까지 서로 교환했을 때 얻을 수 있는 가장 큰 수를 계산해야 합니다. 예제를 통해 문제를 이해해 보겠습니다. 입력: n = 538, k = 1 출력: 835 설명: 8과 5의 위치를 서로 교환하면 됩니다. 해결 접근 방식 이 문제를 해결하려면 숫자의 자릿수를 k번 교환하면서 매 단계마다 결과가 최댓값인지 확인해야 합니다. 핵심 아이디

이 튜토리얼에서는 두 번의 순회와 한 번의 순회, 두 가지 방식으로 C++ 배열에서 특정 요소를 삭제하는 방법을 알아봅니다. 여기서 말하는 삭제는 메모리에서 요소를 지우는 것이 아니라, 삭제할 요소 자리를 뒤에 있는 요소들로 한 칸씩 앞겹쳐 덮어쓰고 배열 크기를 1 줄이는 방식입니다.1. 두 번의 순회(Two Traversals)반복문 두 개를 사용해 배열에서 요소를 삭제하는 절차는 다음과 같습니다.배열과 삭제할 요소를 초기화합니다.요소를 삭제하는 함수를 작성합니다.배열을 순회하며 삭제할 요소를 검색합니다.요소를 찾으면 반복문을 종