문제 정의주어진 배열 A를 최대 K개의 인접한(비어 있지 않은) 그룹으로 분할한다고 가정해 봅시다. 이때 점수는 각 그룹의 평균값을 모두 더한 값이 됩니다. 우리가 구해야 할 것은 이러한 분할 방식 중에서 얻을 수 있는 최대 점수입니다.예시입력 배열이 {9, 2, 5, 3, 10}이고 K = 3이라면, 다음과 같이 세 그룹으로 나눌 수 있습니다.{9}, {2, 5, 3}, {10}이 분할에 대한 평균의 합은 다음과 같이 계산됩니다.9 + (2 + 5 + 3) / 3 + 10 = 22.33접근 방법: 메모이제이션 활용이 문제는 동적

문제 설명범위 [L, R]이 주어졌을 때, L ≤ X < Y ≤ R 조건을 만족하는 모든 가능한 쌍 (X, Y) 중에서 X & Y(비트 AND 연산 결과)가 가장 큰 쌍을 찾아, 그 비트 AND 값을 출력하는 것이 이번 문제의 목표입니다.예시예를 들어 L = 1, R = 10일 경우, 최대 비트 AND 값은 8입니다. 이는 다음과 같이 계산됩니다.1000 # 8의 이진 표현 AND (&) 1001 # 9의 이진 표현 ---- 1000 # 최종 결과 = 8여기서 8과 9는 범위 [1, 10] 안에 속하는 두 수이며,

문제 개요양의 정수 n이 하나 주어집니다. 우리가 찾아야 할 것은 각 원소가 0 또는 n으로만 구성된 3×3 행렬 중에서 행렬식(determinant)이 가장 커지는 행렬입니다.핵심 아이디어결론부터 말하면, 원소가 0 또는 n뿐인 3×3 행렬이 가질 수 있는 행렬식의 최댓값은 항상 다음과 같습니다.최대 행렬식 = 2 × n³그 이유는 간단합니다. 각 행에서 공통 인수 n을 묶어내면, 남는 것은 0과 1로만 이루어진 3×3 행렬의 행렬식에 n³을 곱한 형태가 됩니다. 그리고 3×3 크기의 0-1 행렬이 가질 수 있는 행렬식의 절댓값

문제 설명정점(노드)의 개수가 짝수인 무방향 트리가 주어졌을 때, 결과로 만들어지는 숲(forest)의 모든 연결 요소(컴포넌트)가 짝수 개의 정점을 갖도록 트리에서 제거할 수 있는 최대 간선(edge)의 개수를 구하는 것이 이 문제의 목표입니다.예시위 그림의 트리에서는 빨간색으로 표시된 간선 0-2와 0-4, 총 2개의 간선을 제거하면, 남은 모든 연결 요소가 짝수 개의 정점으로 구성됩니다.알고리즘 접근 방식핵심 아이디어는 DFS(깊이 우선 탐색)를 활용해 각 서브트리의 정점 개수를 세는 것입니다. 어떤 서브트리의 정점 수가 짝수

문제 정의N개의 원소를 가진 배열과, 해당 배열에 속한 두 개의 정수 A, B가 주어집니다. arr[0]부터 arr[n-1]까지의 원소를 순서대로 삽입하여 이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)를 만들고, A에서 B로 가는 경로상에 존재하는 원소 중 최댓값을 찾는 것이 과제입니다.예시배열이 {24, 23, 15, 36, 19, 41, 25, 35}라고 가정하면, 다음과 같은 BST를 만들 수 있습니다.여기서 A = 19, B = 41이라고 하면, 이 두 노드 사이 경로에서 최댓값은 41입니다.알고리즘이 문제는

이 튜토리얼에서는 C++를 사용하여 콘솔 화면에 오두막(Hut) 모양의 패턴을 출력하는 프로그램을 살펴봅니다. 프로그램은 오두막의 너비(N)를 입력으로 받습니다. 목표는 별표(*) 문자를 활용해 주어진 너비에 맞는 오두막 외곽 구조를 그리고, 세로줄(|)과 밑줄(_) 문자를 조합하여 오두막 내부에 문(게이트)을 표현하는 것입니다. 구현 접근 방식 이러한 패턴 출력 문제는 행(row)과 열(column)을 이중 반복문으로 순회하면서, 각 좌표가 어느 영역에 속하는지 조건식으로 판단한 뒤 해당 문자를 출력하는 방식으로 해결합니다. 핵

이번 튜토리얼에서는 C++를 활용해 흥미로운 대칭 패턴을 출력하는 프로그램을 다뤄보겠습니다. 이 문제에서는 패턴의 절반 너비(half-width)가 입력값으로 주어집니다. 목표는 해당 너비에 맞춰 왼쪽 부분과 오른쪽 부분이 서로 거울상(mirror image)처럼 대칭을 이루는 패턴을 화면에 출력하는 것입니다. 완성된 결과물은 마치 나비가 날개를 편 듯한 모양의 별(*) 패턴이 됩니다. 구현 아이디어 패턴은 크게 위쪽 절반과 아래쪽 절반, 두 부분으로 나누어 생각할 수 있습니다. 위쪽 절반: 각 행마다 왼쪽 영역은 열 번호(j)

개요이 튜토리얼에서는 C++을 사용하여 역다이아몬드 패턴을 출력하는 프로그램을 살펴보겠습니다.사용자로부터 N 값이 주어지면, 프로그램은 높이가 2N-1인 역다이아몬드 모양의 별(*) 패턴을 화면에 출력하는 것이 목표입니다.패턴의 구조 이해하기역다이아몬드 패턴은 크게 두 부분으로 나눌 수 있습니다.윗부분(상단 절반): 각 줄마다 양쪽 끝의 별 개수가 하나씩 감소하고, 가운데 공백이 두 칸씩 늘어납니다.아랫부분(하단 절반): 윗부분과 반대로 양쪽 끝의 별이 하나씩 증가하고, 가운데 공백이 줄어듭니다.즉, 왼쪽 삼각형 + 가운데 공백 영

이 튜토리얼에서는 C++를 사용해 주어진 연(Kite) 패턴을 출력하는 프로그램을 자세히 살펴보겠습니다. 입력값은 N=5로 가정합니다. 우리의 목표는 전체 높이가 2N+1, 즉 총 11줄에 해당하는 연 모양 구조를 화면에 출력하는 것입니다. 이 구조는 위쪽의 완성된 다이아몬드 형태 9줄과 아래쪽의 불완전한 다이아몬드 형태 2줄로 이루어져 있습니다. 예제 코드 #include <bits/stdc++.h> #include <stdlib.h> using namespace std; int main(){ int

이 튜토리얼에서는 문자열의 마지막 10줄을 출력하는 프로그램을 C++로 구현하는 방법을 살펴봅니다.여기서 입력으로 주어지는 문자열은 줄바꿈 문자(\n)를 포함하고 있으며, 각 줄바꿈 문자가 새로운 줄의 시작을 의미합니다. 우리의 목표는 문자열의 끝에서부터 거꾸로 세어 마지막 10줄 전체를 출력하는 것입니다.알고리즘 접근 방식핵심 아이디어는 다음과 같습니다.1. strrchr() 함수를 사용해 문자열에서 마지막 줄바꿈 문자의 위치를 찾습니다.2. 해당 위치에서 문자열의 앞쪽 방향으로 포인터를 이동시키며, 줄바꿈 문자를 만날 때마다 줄

이 튜토리얼에서는 문자열의 마지막 N줄을 출력하는 프로그램을 다룹니다.문제의 조건은 다음과 같습니다. 줄바꿈 문자(\n)가 포함된 문자열과, 뒤에서부터 출력할 줄의 개수 N이 주어집니다. 우리의 목표는 문자열의 끝에서부터 거꾸로 탐색하여 마지막 N개의 줄을 모두 출력하는 것입니다.접근 방법이 문제는 C 스타일 문자열(char 배열)과 포인터를 활용해 해결할 수 있습니다. 핵심 아이디어는 다음과 같습니다.먼저 strrchr() 함수를 사용해 문자열에서 가장 마지막 줄바꿈 문자의 위치를 찾습니다.그 위치부터 시작하여 줄바꿈 문자를 만날

이번 튜토리얼에서는 이진 트리(binary tree)를 미러 트리(mirror tree)로 변환하는 프로그램을 C++로 구현하는 방법을 알아보겠습니다.미러 트리란 주어진 이진 트리의 좌우 서브트리를 완전히 뒤집은 형태로, 마치 거울에 비친 모습과 같습니다. 즉, 모든 노드에서 왼쪽 자식과 오른쪽 자식의 위치를 서로 교환하면 미러 트리가 됩니다.접근 방법미러 트리 변환은 재귀(recursion)를 활용하면 매우 간단하게 구현할 수 있습니다.현재 노드가 NULL이면 그대로 반환합니다.왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리를 각각 재귀적으로 미

문제 개요 이 튜토리얼에서는 이진 트리(binary tree)를 변환하여 모든 노드가 자신의 오른쪽 서브트리(subtree)에 있는 모든 노드 값의 합을 저장하도록 만드는 프로그램을 다룹니다. 즉, 하나의 이진 트리가 주어졌을 때, 각 노드의 값이 노드 자신의 원래 값 + 오른쪽 서브트리 전체의 합이 되도록 갱신된 새로운 트리를 만드는 것이 목표입니다. 접근 방식 이 문제는 재귀 호출을 활용한 후위 순회(post-order traversal)로 깔끔하게 해결할 수 있습니다. 동작 과정은 다음과 같습니다. 루트 노드에서 시작해 트

이번 튜토리얼에서는 이진 트리(Binary Tree)를 원형 이중 연결 리스트(Circular Doubly Linked List)로 변환하는 프로그램을 C++로 구현해 보겠습니다.변환 규칙은 다음과 같습니다.트리 노드의 왼쪽(left) 자식은 연결 리스트의 이전(prev) 포인터에 대응됩니다.오른쪽(right) 자식은 다음(next) 포인터에 대응됩니다.연결 리스트의 순서는 이진 트리의 중위 순회(Inorder Traversal) 결과와 동일하게 유지합니다.즉, 중위 순회 순서대로 노드가 배치되고, 마지막 노드가 다시 첫 번째 노드

이번 튜토리얼에서는 큐(queue) 자료구조를 활용하여 일반적인 이진 트리(binary tree)를 스레드 이진 트리(threaded binary tree)로 변환하는 프로그램을 다룹니다.스레드 이진 트리란, 각 노드의 NULL 오른쪽 포인터를 해당 노드의 중위 순회(inorder) 후속자(successor)를 가리키도록 변경한 트리입니다. 이렇게 하면 스택이나 재귀 호출 없이도 빠른 중위 순회가 가능해집니다.주어진 과제는 다음과 같습니다. 하나의 이진 트리가 제공되며, 우리는 큐 자료구조의 도움을 받아 중위 순회 속도를 높이기 위

이 튜토리얼에서는 BST(이진 탐색 트리)를 이진 트리로 변환하는 프로그램을 다룹니다. 변환된 트리에서는 각 노드의 키 값에 자신보다 큰 모든 키의 합이 더해지도록 만듭니다.즉, 하나의 BST가 주어졌을 때, 각 노드의 값을 현재 노드를 포함하여 자신보다 크거나 같은 모든 노드의 합으로 변경하는 것이 목표입니다. 이 작업은 주어진 BST를 역중위 순회(reverse inorder)하면서 지나온 노드들의 누적 합을 유지하고, 그 합을 현재 노드에 더하는 방식으로 수행할 수 있습니다.접근 방법일반적인 중위 순회가 왼쪽 → 루트 → 오른

C++ STL 이진 탐색(Binary Search)이란?이진 탐색은 배열의 중간값과 찾고자 하는 요소를 비교하고, 비교 결과에 따라 탐색 범위를 절반씩 나누어가며 검색을 수행하는 알고리즘입니다. 원하는 요소를 찾을 때까지 이 과정을 반복합니다.이진 탐색을 적용하려면 배열이 반드시 정렬되어 있어야 한다는 점을 기억해야 합니다.이진 탐색의 시간 복잡도는 로그(logarithmic) 순서로 매우 효율적입니다. 그렇기 때문에 프로그래머라면 알고리즘을 직접 구현하는 것뿐만 아니라, 코딩 시간을 크게 단축할 수 있는 관련 단축 함수들도 함께

이진 탐색(binary search)은 로그 탐색(logarithmic search)이라고도 불리며, 정렬된 배열에서 특정 원소를 빠르게 찾는 대표적인 탐색 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 배열을 계속 절반씩 나누어(divide) 탐색 범위를 좁혀 가는 방식으로 동작합니다. 중간 위치에서 원소를 찾으면 바로 결과를 반환하고, 찾지 못하면 남은 범위를 다시 나누어 확인하는 과정을 원소를 발견할 때까지 반복합니다.동작 원리이진 탐색은 정렬된 배열의 중간 원소와 찾고자 하는 값을 비교하는 방식으로 진행됩니다.찾으려는 값이 중간 원소와 같으

단일 연결 리스트(Singly Linked List)는 각 노드가 자신의 값과 다음 노드의 메모리 주소를 저장하며, 한 방향으로만 순회할 수 있는 연결 리스트 자료구조입니다.이진 탐색(Binary Search)은 분할 정복(Divide and Conquer) 기법에 기반한 탐색 알고리즘으로, 자료구조의 가운데 요소를 찾아 목표 값과 비교한 뒤, 일치하지 않으면 같은 알고리즘을 재귀적으로 호출하여 절반씩 탐색 범위를 좁혀 나갑니다.이 글에서는 단일 연결 리스트와 찾으려는 값이 주어졌을 때, 이진 탐색으로 해당 값을 찾는 방법을 다룹니

이진 탐색 트리(BST)란 무엇인가? 이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)는 데이터를 효율적으로 저장하고 탐색하기 위해 고안된 특수한 형태의 이진 트리입니다. BST는 반드시 다음 세 가지 규칙을 따릅니다. 왼쪽 자식 노드의 값은 항상 부모 노드의 값보다 작습니다. 오른쪽 자식 노드의 값은 항상 부모 노드의 값보다 큽니다. 모든 노드는 각각 독립적으로 하나의 이진 탐색 트리를 이룹니다(재귀적 구조). 예를 들어 루트가 23인 BST에 15, 12, 17, 32, 29, 45를 차례로 삽입하면, 중위 순회(